Come eseguire un test di normalità in fogli google

Molti test statistici presuppongono che i valori in un set di dati siano distribuiti normalmente .

Uno dei modi più semplici per verificare questa ipotesi è eseguire un test di Jarque-Bera , che è un test di bontà di adattamento che determina se i dati del campione presentano o meno asimmetria e curtosi coerenti con una distribuzione normale.

Questo test utilizza le seguenti ipotesi:

• H ₀ : i dati sono distribuiti normalmente.
• H _A : I dati non sono distribuiti normalmente.

La statistica del test JB è definita come:

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

Oro:

• n: il numero di osservazioni nel campione
• S: l’asimmetria del campione
• C: il campione lusinghiero

Sotto l’ipotesi nulla di normalità, JB ~ X ² (2).

Se il valore p che corrisponde alla statistica test è inferiore a un certo livello di significatività (ad esempio α = 0,05), allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che i dati non sono distribuiti normalmente.

Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come eseguire un test Jarque-Bera per un determinato set di dati in Fogli Google.

Passaggio 1: inserisci i dati

Innanzitutto, creiamo un set di dati falso con 15 valori:

Passaggio 2: calcolare la statistica del test

Successivamente, calcoleremo la statistica del test JB.

La colonna E mostra le formule utilizzate:

La statistica del test risulta essere 1.0175 .

Passaggio 3: calcolare il valore P

Sotto l’ipotesi nulla di normalità, la statistica del test JB segue una distribuzione Chi-quadrato con 2 gradi di libertà.

Quindi, per trovare il valore p per il test, utilizzeremo la seguente formula:

=DISTRIB.CHISQ.RT(statistica test JB, 2)

Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica:

Il valore p del test è 0,601244 .

Ricorda che questo test di normalità Jarque-Bera utilizza le seguenti ipotesi:

• H ₀ : i dati sono distribuiti normalmente.
• H _A : I dati non sono distribuiti normalmente.

Poiché questo valore p non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.

Ciò significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il set di dati non è distribuito normalmente.

In altre parole, si può supporre che i dati siano distribuiti normalmente.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in Fogli Google:

Come eseguire test t in Fogli Google
Come eseguire i test F in Fogli Google
Come calcolare gli intervalli di confidenza in Fogli Google