Come eseguire un test di normalità in excel (passo dopo passo)
Molti test statistici presuppongono che i valori in un set di dati siano distribuiti normalmente .
Uno dei modi più semplici per verificare questa ipotesi è eseguire un test di Jarque-Bera , che è un test di bontà di adattamento che determina se i dati del campione presentano o meno asimmetria e curtosi coerenti con una distribuzione normale.
Questo test utilizza le seguenti ipotesi:
H 0 : i dati sono distribuiti normalmente.
H A : I dati non sono distribuiti normalmente.
La statistica del test JB è definita come:
JB =(n/6) * (S 2 + (C 2 /4))
Oro:
- n: il numero di osservazioni nel campione
- S: l’asimmetria del campione
- C: il campione lusinghiero
Sotto l’ipotesi nulla di normalità, JB ~ X 2 (2).
Se il valore p che corrisponde alla statistica test è inferiore a un certo livello di significatività (ad esempio α = 0,05), allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che i dati non sono distribuiti normalmente.
Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come eseguire un test Jarque-Bera per un determinato set di dati in Excel.
Passaggio 1: creare i dati
Innanzitutto, creiamo un set di dati falso con 15 valori:
Passaggio 2: calcolare la statistica del test
Successivamente, calcola la statistica del test JB. La colonna E mostra le formule utilizzate:
La statistica del test risulta essere 1.0175 .
Passaggio 3: calcolare il valore P
Sotto l’ipotesi nulla di normalità, la statistica del test JB segue una distribuzione Chi-quadrato con 2 gradi di libertà.
Quindi, per trovare il valore p per il test, utilizzeremo la seguente funzione in Excel: =CHISQ.DIST.RT(JB test statistic, 2)
Il valore p del test è 0,601244 . Poiché questo valore p non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che il set di dati non è distribuito normalmente.
In altre parole, si può supporre che i dati siano distribuiti normalmente.
Risorse addizionali
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Come eseguire un test di adattamento del Chi quadrato in Excel
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più