Come eseguire il test mcnemar in spss
Il test McNemar viene utilizzato per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa nelle proporzioni tra i dati accoppiati.
Questo tutorial spiega come eseguire il test McNemar in SPSS.
Esempio: test McNemar in SPSS
Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se un determinato video di marketing può cambiare le opinioni delle persone su una particolare legge. Hanno intervistato 25 persone per scoprire se sostenevano o meno la legge. Quindi mostrano il video di marketing a tutte le 25 persone e le intervistano di nuovo al termine del video.
La tabella seguente mostra il numero totale di persone che hanno sostenuto la legge prima e dopo aver visto il video:
| Video prima della commercializzazione | ||
|---|---|---|
| Video dopo la commercializzazione | Non supporta | Supporto |
| Non supporta | 7 | 5 |
| Supporto | 3 | dieci |
Per determinare se c’era una differenza statisticamente significativa nella percentuale di persone che sostenevano la legge prima e dopo aver visto il video, possiamo utilizzare i seguenti passaggi per eseguire il test McNemar in SPSS:
Passaggio 1: inserisci i dati.
Innanzitutto, inserisci i dati come mostrato di seguito:
Ogni riga mostra l’ID di un individuo, la sua posizione prima di guardare il video di marketing e la sua posizione dopo aver guardato il video di marketing.
Passaggio 2: eseguire il test McNemar.
Fare clic sulla scheda Analizza , quindi su Statistiche descrittive e quindi su Tabelle incrociate :
Trascina la variabile Dopo nell’area denominata Righe e la variabile Prima nell’area denominata Colonne. Quindi fare clic sul pulsante denominato Statistiche e assicurarsi che la casella accanto a McNemar sia selezionata. Quindi fare clic su Continua . Quindi fare clic su OK .
Passaggio 3: interpretare i risultati.
Dopo aver fatto clic su OK , verranno visualizzati i risultati del test McNemar:
La prima tabella mostra il numero di casi mancanti nel set di dati. Possiamo vedere che in questo esempio ci sono 0 casi mancanti.
La seconda tabella presenta una tabella incrociata del numero totale di persone che hanno sostenuto o meno la legge prima e dopo aver visto il video di marketing.
La terza tabella mostra i risultati del test McNemar. Il valore p del test è 0,727 . Poiché questo valore non è inferiore a 0,05, non disponiamo di prove sufficienti per affermare che la percentuale di persone che hanno sostenuto la legge prima e dopo aver visto il video di marketing fosse diversa in modo statisticamente significativo.
Una nota sul calcolo del valore p
Data la seguente tabella 2×2:
| Video prima della commercializzazione | ||
|---|---|---|
| Video dopo la commercializzazione | Non supporta | Supporto |
| Non supporta | HA | B |
| Supporto | VS | D |
SPSS utilizza la formula (|BC| – 1) 2 / (B+C) per calcolare la statistica del test chi quadrato.
In questo esempio, la statistica del test chi quadrato è (|5-3| – 1) 2 / (5+3) = 1/8 = 0,125.
Il valore p corrisponde alla statistica del test Chi quadrato con 1 grado di libertà. Utilizzando il calcolatore dal chi quadrato al valore P , troviamo che un valore chi quadrato di 0,125 con 1 grado di libertà è uguale a un valore p di 0,727 .
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più