Come eseguire il test bartlett in python (passo dopo passo)

Il test Bartlett è un test statistico per determinare se le varianze tra diversi gruppi sono uguali o meno.

Molti test statistici (come l’ ANOVA unidirezionale ) presuppongono che le varianze siano uguali tra i campioni. Per verificare questa ipotesi è possibile utilizzare il test di Bartlett.

Questo test utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:

H ₀ : la varianza tra ciascun gruppo è uguale.

H _A : Almeno un gruppo ha una varianza non uguale agli altri.

La statistica del test segue una distribuzione Chi-quadrato con k-1 gradi di libertà dove k è il numero di gruppi.

Se il corrispondente valore p della statistica test è inferiore a un certo livello di significatività (come α = 0,05), allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che non tutti i gruppi hanno la stessa varianza.

Il seguente esempio passo passo spiega come eseguire il test Bartlett in Python.

Passaggio 1: creare i dati

Per determinare se tre diverse tecniche di studio portano a risultati di esame diversi, un professore assegna casualmente a 10 studenti l’uso di ciascuna tecnica (tecnica A, B o C) per una settimana, quindi assegna a ciascuno studente un test di uguale difficoltà.

I risultati degli esami dei 30 studenti sono presentati di seguito:

 #create data
A = [85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80]
B = [91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96]
C = [79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81]

Passaggio 2: eseguire il test Bartlett

Per eseguire il test Bartlett, possiamo utilizzare la funzione scipy.stats.bartlett() .

Ecco come utilizzare questa funzione nel nostro esempio:

 import scipy. stats as stats

#perform Bartlett's test
stats. bartlett (A, B, C)

BartlettResult(statistic=3.30243757, pvalue=0.191815983)

Il test restituisce i seguenti risultati:

• Statistica del test B : 3,3024
• Valore P: 0,1918

Poiché il valore p non è inferiore a 0,05, il professore non riuscirà a rifiutare l’ipotesi nulla. In altre parole, non ha prove sufficienti per affermare che i tre gruppi presentano divari diversi.

Pertanto, può procedere all’esecuzione dell’ANOVA unidirezionale.

Risorse addizionali

Calcolatrice del test di Bartlett
Come verificare le ipotesi ANOVA
Come eseguire ANOVA unidirezionale in Python