Come eseguire un test shapiro-wilk in sas

Il test di Shapiro-Wilk viene utilizzato per determinare se un set di dati segue o meno una distribuzione normale .

Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire un test Shapiro-Wilk per un set di dati in SAS.

Passaggio 1: creare i dati

Innanzitutto, creeremo un set di dati contenente 15 osservazioni:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input x;
    datalines ;
3
3
4
6
7
8
8
9
12
14
15
15
17
20
21
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

Passaggio 2: eseguire il test Shapiro-Wilk

Successivamente, utilizzeremo proc univariate con il comando normal per eseguire un test di normalità di Shapiro-Wilk:

 /*perform Shapiro-Wilk test*/
proc univariate data =my_data normal ; 
run ;

Il risultato ci fornisce moltissime informazioni, ma l’unica tabella che dobbiamo guardare è quella chiamata Normality Tests .

Questa tabella fornisce statistiche di test e valori p per diversi test di normalità, tra cui:

• Il test di Shapiro-Wilk
• Il test di Kolmogorov-Smirnov
• Il test di Cramer-von Mises
• Il test di Anderson-Darling

Da questa tabella possiamo vedere che il valore p per il test Shapiro-Wilk è 0,3452 .

Ricordiamo che un test di Shapiro-Wilk utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:

• H ₀ : i dati sono distribuiti normalmente.
• H _A : I dati non sono distribuiti normalmente.

Poiché il valore p ( .3452 ) non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.

Ciò significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il set di dati non è distribuito normalmente.

In altre parole, si può presumere che il set di dati sia distribuito normalmente.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in SAS:

Come eseguire un test di Kolmogorov-Smirnov in SAS
Come eseguire un test di bontà di adattamento chi quadrato in SAS
Come eseguire il test esatto di Fisher in SAS