Come eseguire il test di friedman in spss

Il test di Friedman è un’alternativa non parametricaall’ANOVA a misure ripetute . Viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.

Questo tutorial spiega come eseguire il test di Friedman in SPSS.

Esempio: il test di Friedman in SPSS

I ricercatori vogliono sapere se quattro diversi farmaci causano tempi di reazione diversi. Per testarlo, hanno misurato i tempi di reazione di cinque pazienti a quattro diversi farmaci.

Completare i seguenti passaggi per eseguire il test di Friedman in SPSS per determinare se il tempo di reazione differisce tra i farmaci.

Passaggio 1: inserisci i dati.

Inserisci i seguenti dati, che mostrano il tempo di risposta (in secondi) di cinque pazienti ai quattro farmaci:

Passaggio 2: eseguire il test di Friedman.

Fare clic sulla scheda Analizza , quindi su Test non parametrici , quindi su Finestre di dialogo legacy , quindi su Esempi correlati a K.

Nella nuova finestra visualizzata, trascina le quattro variabili del farmaco nell’area denominata Variabili del test . Assicurati che la casella accanto a Friedman sia selezionata, quindi fai clic su OK .

Passaggio 3: interpretare i risultati.

Dopo aver fatto clic su OK , verranno visualizzati i risultati del test di Friedman:

Ecco come interpretare il risultato:

N: il numero totale di individui nel set di dati.

Chi quadrato: la statistica del test di Friedman.

df: I gradi di libertà, calcolati come #gruppi-1 = 4-1 = 3.

Asintomo. Sig: il valore p associato alla statistica del test con 3 gradi di libertà. In questo caso, il valore p è 0,004 . Questo può anche essere calcolato utilizzando il calcolatore del punteggio chi quadrato rispetto al valore P.

Poiché il valore p è inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l’ipotesi nulla che il tempo di risposta sia lo stesso per tutti e quattro i farmaci. Abbiamo prove sufficienti per concludere che il tipo di farmaco utilizzato determina differenze statisticamente significative nel tempo di risposta.

Passaggio 4: riportare i risultati.

Infine, vorremmo riportare i risultati del test. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:

È stato eseguito un test di Friedman su cinque individui per esaminare l’effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta. Ogni individuo ha utilizzato ciascun farmaco una volta.

I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (X ² = 13,56, p = 0,004).