Tipi di dati statistici

In questo articolo scoprirai quanti tipi di dati statistici esistono e quali sono. Pertanto, viene spiegato ciascun tipo di dati statistici e vengono presentati diversi esempi di ciascuno.

Quali sono i tipi di dati statistici?

I tipi di dati statistici sono:

• Dati qualitativi (o dati categorici) – Dati che rappresentano qualità o categorie.
  • Dati qualitativi ordinali : le diverse categorie supportano un ordine gerarchico.
  • Dati qualitativi nominali – I dati non possono essere ordinati.
• Dati quantitativi (o dati numerici) : dati i cui valori sono numeri.
• Dati quantitativi discreti : i dati possono assumere solo un numero finito di valori.
• Dati quantitativi continui : i dati possono assumere qualsiasi valore.

Dopo aver visto la classificazione dei diversi tipi di dati statistici, ciascun tipo di dati statistici viene spiegato più dettagliatamente di seguito.

dati qualitativi

Nelle statistiche, i dati qualitativi , detti anche dati categorici , sono un tipo di dati che rappresentano qualità, caratteristiche o categorie. In altre parole, i dati qualitativi possono assumere solo valori non numerici.

Ad esempio, il sesso di un gruppo di persone è un dato qualitativo perché può essere solo espresso in parole (maschio o femmina), ma non ha un valore numerico.

Allo stesso modo, all’interno dei dati qualitativi, ci sono due sottotipi di dati: dati qualitativi ordinali , che possono essere ordinati gerarchicamente, e dati qualitativi nominali , che non possono essere ordinati.

Esempi di dati qualitativi ordinali:

• Medaglie olimpiche: un atleta vincerà la medaglia “d’oro”, “d’argento” o “bronzo” a seconda della sua classifica.
• Il voto di una materia: può essere “buona menzione”, “eccellente”, “notevole”, “approvato” o “suspense”.
• Lavori in azienda: ci sono le posizioni di “presidente”, “vicepresidente”, “capo dipartimento”, “stagista”…
• Titoli nobiliari: possono essere “re”, “principe”, “marchese”, “conte”…
• La taglia di una maglietta: può essere “small”, “medium”, “large”, “extra large”…

Esempi di dati qualitativi nominali:

• Il genere di una persona: può essere un “uomo” o una “donna”.
• Lo stato civile di una persona: può essere “sposata”, “celibe”, “divorziata”…
• La professione di una persona: può essere “economista”, “informatico”, “parrucchiere”, ecc.
• Paese di nascita: i paesi possibili sono molti, come “Argentina”, “Messico”, “Spagna”…
• Il gruppo sanguigno di una persona: ci sono quattro opzioni possibili che sono “Gruppo A”, “Gruppo B”, “Gruppo AB” o “Gruppo 0”.

Dati quantitativi

In statistica, i dati quantitativi , detti anche dati numerici , sono dati che rappresentano numeri. In poche parole, i dati quantitativi sono un tipo di dati che possono assumere solo valori numerici.

Ad esempio, la dimensione di un gruppo di persone è un dato quantitativo perché tutti i valori sono numeri (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Inoltre, i dati quantitativi sono classificati in due sottotipi di dati statistici: dati quantitativi discreti , che non possono assumere determinati valori, e dati quantitativi continui , che possono assumere qualsiasi valore entro un intervallo.

Esempi di dati quantitativi discreti:

• Il numero di persone in una stanza: 1, 2, 5, 9…
• Il numero di bambini in una famiglia: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• I possibili risultati del lancio di un dado: 1, 2, 3, 4, 5 o 6.
• I gol segnati da una squadra di calcio durante una partita: 1, 2, 4, 5…
• Il numero dei dipendenti di un’azienda: 54, 29, 158, 561, 302…

Esempi di dati quantitativi continui:

• Il peso di un gruppo di persone: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Temperatura ambiente: 25ºC, 19,50ºC, 12,83ºC, 17,52ºC, 29,4ºC…
• Il tempo impiegato da un atleta per correre i 100 metri: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• La distanza tra due località: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• La velocità di un’auto: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Un modo per identificare il tipo di dati coinvolti, se dati continui o discreti, è vedere se i valori possono essere numeri decimali. Normalmente, i dati continui possono assumere qualsiasi valore, compresi i numeri decimali, mentre i dati discreti possono assumere solo numeri interi. Sebbene questo suggerimento non funzioni sempre, funzionerà nella stragrande maggioranza dei casi.