Tipi di grafici statistici
Questo articolo spiega i diversi tipi di grafici statistici e le loro caratteristiche. Quindi, oltre ai loro nomi, troverai gli usi statistici dei diversi tipi di grafici esistenti.
Quali sono i tipi di grafici statistici?
I diversi tipi di grafici statistici sono:
- Grafico a barre
- Istogramma
- Poligono di frequenza
- Grafico ad area
- diagramma di Pareto
- Grafico a punti
- Grafico a dispersione
- Grafici a torta
- Grafico a ciambella
- Testata
- Struttura dell’età
- Diagramma della scatola e dei baffi
- Grafico radiale
- Diagramma del fusto e delle foglie
- Diagramma ad albero
- Pittogramma
- Cartogramma
Ora che sappiamo quanti tipi di grafici statistici esistono, vediamo quali sono ciascuno di essi.
Grafico a barre
Un grafico a barre è un tipo di grafico statistico utilizzato per rappresentare graficamente variabili discrete. In un grafico a barre, ciascun valore della variabile studiata è rappresentato sull’asse X, e per ognuno di essi viene disegnata una barra rettangolare con un’altezza proporzionale alla sua frequenza.
Un grafico a barre può essere verticale, se le barre sono disegnate verticalmente, o orizzontale, quando le barre sono disegnate orizzontalmente.
Nelle statistiche, il grafico a barre viene utilizzato per confrontare il numero di volte in cui i dati vengono ripetuti. Principalmente, viene utilizzato per analizzare la frequenza dei dati in un campione di una variabile qualitativa.
Questo tipo di grafico statistico può anche essere chiamato grafico a barre o grafico a colonne .
Istogramma
Un istogramma è un tipo di grafico statistico in cui un insieme di dati statistici è rappresentato da barre rettangolari, in modo tale che ciascuna barra nell’istogramma sia proporzionale alla frequenza corrispondente.
Gli istogrammi vengono utilizzati per rappresentare graficamente variabili continue, come l’altezza di un campione statistico. Inoltre, un istogramma consente di visualizzare rapidamente la forma di una distribuzione.
Ciascuna barra in un istogramma di frequenza ha una larghezza proporzionale alla larghezza dell’intervallo e un’altezza proporzionale alla frequenza dell’intervallo.
La differenza tra un grafico a barre e un istogramma (il vecchio tipo di grafico statistico) è il tipo di variabile che rappresentano. Un grafico a barre viene utilizzato per rappresentare graficamente una variabile qualitativa discreta, mentre un istogramma viene utilizzato per rappresentare variabili quantitative continue.
Poligono di frequenza
Un poligono di frequenza è un tipo di grafico statistico in cui un insieme di dati è rappresentato da punti e collegato da linee.
In statistica, il poligono della frequenza viene generalmente utilizzato per rappresentare una serie temporale, poiché questo tipo di diagrammi è molto utile per analizzare l’evoluzione dei dati.
Grafico ad area
In un grafico ad area, i dati sono rappresentati da punti collegati da linee rette e l’area sotto il grafico è colorata.
Pertanto, un grafico ad area è come un poligono di frequenza ma, in più, l’area sottostante è dipinta.
Un vantaggio di questo tipo di grafico statistico è che permette di rappresentare più serie di dati in un unico diagramma, facilitando il confronto e conoscendo il valore totale.
diagramma di Pareto
Il grafico di Pareto è un tipo di grafico statistico che combina l’istogramma e il poligono di frequenza. In un grafico di Pareto, un insieme di dati è rappresentato in ordine decrescente e utilizzando barre; invece, le percentuali accumulate vengono aggiunte al grafico utilizzando un poligono di frequenza.
In statistica, questo tipo di diagramma viene utilizzato per analizzare un problema e determinarne le cause principali. Inoltre, una delle sue caratteristiche è quella di consentire la visualizzazione simultanea delle frequenze assolute e delle percentuali accumulate, il che aiuta ad analizzare e identificare le cause più importanti del problema.
Grafico a punti
Un diagramma a punti è un grafico utilizzato per rappresentare i dati come punti lungo una linea numerica. Pertanto, il dot plot viene utilizzato per identificare la posizione e la variabilità dei dati.
I grafici a punti sono molto simili agli istogrammi in quanto entrambi vengono utilizzati per vedere quali dati si ripetono più frequentemente. Ma la differenza tra un dot plot e un istogramma è il numero di dati perché i dot plot sono più utili per rappresentare piccoli insiemi di dati e d’altro canto gli istogrammi sono migliori per rappresentare grandi insiemi di dati.
Grafico a dispersione
Il grafico a dispersione è un tipo di diagramma statistico in cui un insieme di dati di due variabili viene rappresentato graficamente su due assi di coordinate cartesiane.
Pertanto, i grafici a dispersione vengono utilizzati per analizzare la relazione tra due variabili statistiche.
I grafici a dispersione hanno diversi nomi, ad esempio diagramma di correlazione o diagramma a dispersione .
Va notato che il diagramma di dispersione è considerato uno degli strumenti fondamentali del controllo di qualità, proprio come il diagramma di Pareto, il diagramma di causa ed effetto, il diagramma di flusso, ecc.
Grafici a torta
Un grafico a torta , o grafico a torta , è un tipo di diagramma statistico in cui i dati sono rappresentati da un cerchio diviso in settori, in modo tale che l’angolo di ciascun settore sia proporzionale alla frequenza corrispondente.
Pertanto, maggiore è la frequenza di un valore, più grande è il settore corrispondente nel diagramma.
I grafici a torta vengono utilizzati per analizzare visivamente la frequenza di ciascun valore. Nelle statistiche, questi tipi di grafici vengono utilizzati principalmente per rappresentare variabili qualitative.
Grafico a ciambella
Come suggerisce il nome, un grafico a ciambella è un tipo di grafico statistico a forma di ciambella. Più specificamente, un grafico a ciambella viene utilizzato per rappresentare le percentuali di un insieme di dati, in modo tale che la parte dell’anello occupata da ciascun valore sia proporzionale alla sua frequenza.
Pertanto, maggiore è il valore, maggiore è la porzione del grafico ad anello che occupa.
Nelle statistiche, i grafici a ciambella sono particolarmente utili per rappresentare graficamente dati qualitativi. Sono utilizzati anche per rappresentare graficamente le percentuali in modo visivo e accattivante.
Testata
In statistica l’ ogiva è il grafico cumulativo di una serie di dati. In poche parole, l’ogiva è un grafico che mostra la frequenza cumulativa associata a un insieme di dati.
La testata viene quindi utilizzata per conoscere il numero di dati che sono al di sotto di un certo valore.
Nelle testate possono essere rappresentate solo variabili quantitative; questo tipo di diagramma statistico non è utile per le variabili qualitative.
Struttura dell’età
Una piramide della popolazione , detta anche piramide della popolazione , è una rappresentazione grafica della struttura di una popolazione. Più specificamente, una piramide della popolazione viene utilizzata per analizzare la proporzione della popolazione per età e sesso.
Normalmente, le piramidi della popolazione sono costituite da paesi, ma logicamente una piramide della popolazione può essere composta da qualsiasi territorio come una città, una provincia, ecc.
Trama di Box e Baffi
Il box and whisker plot , chiamato anche boxplot o boxplot , è un grafico che rappresenta visivamente un insieme di dati statistici utilizzando quartili.
La caratteristica principale del diagramma a scatola e baffi è che consente di visualizzare rapidamente la dispersione di una serie di dati perché mostra i quartili, la mediana, i valori estremi e i valori anomali dei dati.
I grafici a scatola e a baffi sono molto utili per confrontare variabili numeriche. Tuttavia, non è adatto per rappresentare variabili categoriali.
Grafico radiale
Un grafico radiale , chiamato anche grafico a ragno , è un tipo di grafico statistico in cui sono rappresentate varie variabili. Cioè, in statistica, il grafico radiale viene utilizzato per confrontare i valori di diverse variabili.
Inoltre, il vantaggio principale del grafico radiale è che è molto visivo, rendendo facile e veloce il confronto delle variabili.
La mappa radar ha molti nomi diversi, come mappa di rete , mappa polare o mappa stellare .
Diagramma del fusto e delle foglie
Il diagramma stelo e foglia è un tipo di diagramma statistico che rappresenta un insieme di dati quantitativi.
In un grafico stem-and-leaf, ogni elemento di dati è separato dalla leaf , che è la sua ultima cifra, e dallo stem , che corrisponde alle cifre rimanenti. Quindi, in un diagramma stelo e foglia, ciascuna foglia è posizionata sulla linea del gambo corrispondente.
In questo modo, i grafici di fusti e foglie aiutano a rappresentare graficamente un insieme di dati statistici e aiutano anche a visualizzare la forma della distribuzione.
Diagramma ad albero
Un diagramma ad albero , chiamato anche albero delle probabilità , è una rappresentazione grafica di tutti i possibili risultati di un esperimento insieme alle loro probabilità.
Pertanto, viene utilizzato un diagramma ad albero per rappresentare graficamente tutti i possibili risultati in uno spazio campionario e calcolarne le probabilità.
Viene creato un albero in modo che ogni risultato ( nodo ) si ramifichi in nuovi possibili risultati ( rami ) fino al raggiungimento dei risultati finali.
Pittogramma
In statistica, un pittogramma è un tipo di grafico in cui i dati sono rappresentati da disegni. In poche parole, un pittogramma è un diagramma in cui vengono utilizzate immagini anziché barre per rappresentare le frequenze dei dati.
Pertanto, un pittogramma viene utilizzato per rappresentare graficamente un insieme di dati statistici in modo visivo.
I pittogrammi vengono utilizzati per rappresentare variabili qualitative o discrete.
Cartogramma
Un cartogramma è un tipo di grafico statistico in cui un insieme di dati è rappresentato su una mappa utilizzando diversi colori. In poche parole, un cartogramma è un diagramma che mostra i dati associati a ciascuna area geografica.
Ad esempio, il numero degli abitanti di tutti i paesi africani è stato rappresentato graficamente su un cartogramma. Come puoi vedere ad ogni colore corrisponde un numero di abitanti, più precisamente più il colore è scuro significa che più questo paese è popolato.
Pertanto, in statistica, i cartogrammi vengono utilizzati per rappresentare graficamente un insieme di dati associati ad aree geografiche.