Tipi di ipotesi

Questo articolo spiega quali sono i diversi tipi di ipotesi. Quindi scoprirai quanti tipi di ipotesi esistono, la spiegazione di ogni tipo di ipotesi ed esempi di tutti i tipi di ipotesi.

Quali sono i tipi di ipotesi?

I tipi di ipotesi sono:

• Ipotesi descrittiva : un tipo di ipotesi che descrive la relazione tra le variabili dello studio.
• Ipotesi correlazionale : un tipo di ipotesi che indica il grado di correlazione tra le variabili dello studio.
• Ipotesi causale : un tipo di ipotesi che stabilisce una relazione di causa-effetto.
• Ipotesi statistica : tipo di ipotesi che assume il valore di un parametro statistico.

Ogni tipo di ipotesi è spiegata in dettaglio di seguito.

Ipotesi descrittiva

Le ipotesi descrittive sono un tipo di ipotesi che descrive la relazione tra le variabili studiate, ma non ne spiega le cause.

Ad esempio, l’ipotesi “Il consumo di fast food è aumentato del 15% rispetto all’anno precedente” è un’ipotesi descrittiva perché descrive semplicemente un fenomeno.

In altre parole, le ipotesi descrittive sono affermazioni che si limitano a evidenziare una caratteristica della popolazione studiata, ma non indicano il motivo di tale caratteristica. Le ipotesi descrittive vengono utilizzate negli studi descrittivi.

Ipotesi correlazionali

Le ipotesi correlazionali sono ipotesi che indicano una relazione tra due o più variabili, ma non indicano quale variabile è la causa dell’altra. In altre parole, un’ipotesi correlazionale afferma semplicemente che due o più variabili sono correlate.

Ad esempio, l’ipotesi “Maggiore è il punteggio in matematica, maggiore è il punteggio in statistica” è un’ipotesi di correlazione perché afferma che il punteggio in matematica e quello in statistica sono correlati, ma non indica quale sia la causa. e qual è la conseguenza.

Pertanto, in un’ipotesi correlazionale, l’ordine in cui le variabili sono poste non ha importanza, poiché non viene espressa una relazione causale.

Le ipotesi correlazionali possono essere classificate in tre sottotipi:

• Ipotesi di correlazione positiva : quando una variabile aumenta, aumenta anche l’altra variabile.
• Ipotesi di correlazione negativa : quando una variabile diminuisce, anche l’altra variabile diminuisce.
• Ipotesi di correlazione mista : quando una variabile aumenta, l’altra variabile diminuisce.

Ipotesi causale

Le ipotesi causali , o ipotesi causali , sono un tipo di ipotesi che propone una relazione causale tra due o più variabili. In altre parole, un’ipotesi causale tenta di spiegare una relazione di causa-effetto tra due o più variabili.

Ad esempio, l’ipotesi “l’emissione di CO ₂ provoca un aumento della temperatura terrestre” è un’ipotesi causale (o ipotesi di causalità), perché è un’ipotesi che indica una causa e una sua conseguenza.

Pertanto, le ipotesi causali non solo indicano una relazione tra variabili, ma indicano anche quale delle variabili è la causa e quale delle variabili è la conseguenza.

Esistono due sottotipi di ipotesi causali:

• Ipotesi causali bivariate : in questo tipo di ipotesi causali sono coinvolte solo due variabili, una delle quali è la causa e l’altra variabile è la conseguenza.
• Ipotesi causali multivariate : in questo tipo di ipotesi causali partecipano più di due variabili, in modo che una variabile provochi un cambiamento in due o più variabili o, al contrario, la modifica di due o più variabili modifica il valore di una variabile specifica.

Ipotesi statistica

Un’ipotesi statistica è un’ipotesi sul valore di un parametro statistico. In parole povere, le ipotesi statistiche sono affermazioni fatte sulle caratteristiche di una popolazione. In statistica, un’ipotesi viene rifiutata o accettata eseguendo un test di ipotesi.

Ad esempio, l’ipotesi “La lunghezza media delle parti prodotte da una macchina è 12 cm” è un’ipotesi statistica perché fa un’ipotesi sul valore di un parametro della popolazione, in particolare afferma che la lunghezza media della popolazione della i pezzi misurano 12 cm.

Generalmente si fanno ipotesi statistiche quando si sospetta che il valore di un parametro della popolazione sia diverso da quello atteso. Una volta formulata l’ipotesi statistica, viene effettuato uno studio statistico per rifiutare o accettare tale ipotesi.

Le ipotesi statistiche sono classificate in due tipi:

• Ipotesi nulla : è l’ipotesi statistica che sostiene che l’ipotesi iniziale che abbiamo riguardo ad un parametro della popolazione è falsa. L’ipotesi nulla è quindi l’ipotesi che vogliamo rifiutare.
• Ipotesi alternativa : è l’ipotesi statistica della ricerca che si intende verificare. Cioè, l’ipotesi alternativa è un’ipotesi a priori del ricercatore e per cercare di dimostrare che sia vera, effettuerà il test di ipotesi.