Come creare un grafico a coppie in python

Un grafico a coppie è una matrice di grafico a dispersione che consente di comprendere la relazione a coppie tra le diverse variabili in un set di dati.

Il modo più semplice per creare un diagramma di coppia in Python è utilizzare la funzioneseaborn.pairplot(df) .

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: grafico a coppie per tutte le variabili

Il codice seguente mostra come creare un grafico a coppie per ciascuna variabile numerica nel set di dati seaborn chiamato iris :

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#define dataset
iris = sns. load_dataset (“ iris ”)

#create pairs plot for all numeric variables
sns. pairplot (iris)

Il modo di interpretare la matrice è il seguente:

• La distribuzione di ciascuna variabile è presentata come un istogramma lungo le caselle diagonali.
• Tutte le altre caselle mostrano un grafico a dispersione della relazione tra ciascuna combinazione di variabili a coppie. Ad esempio, la casella nell’angolo inferiore sinistro della matrice mostra un grafico a dispersione di valori per petal_width rispetto a sepal_length .

Questo singolo grafico ci dà un’idea della relazione tra ciascuna coppia di variabili nel nostro set di dati.

Esempio 2: tracciare coppie per variabili specifiche

Possiamo anche specificare solo alcune variabili da includere nel grafico a coppie:

 sns. pairplot (iris[[' sepal_length ', ' sepal_width ']])

Esempio 3: tracciare coppie con colore per categoria

Possiamo anche creare un grafico a coppie che colora ogni punto in ciascun grafico in base a una variabile categoriale utilizzando l’argomento tonalità :

 sns. pairplot (iris, hue=' species ') 

Utilizzando l’argomento tonalità , possiamo ottenere una migliore comprensione dei dati.

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