Come tracciare una distribuzione binomiale in r

Per tracciare la funzione di massa di probabilità per una distribuzione binomiale in R, possiamo utilizzare le seguenti funzioni:

• dbinom(x, size, prob) per creare la funzione di massa di probabilità
• plot(x, y, type = ‘h’) per tracciare la funzione di massa di probabilità, specificando che il grafico è un istogramma (type=’h’)

Per tracciare la funzione di massa di probabilità, è sufficiente specificare la dimensione   (ad esempio numero di prove) e prob (ad esempio probabilità di successo in una determinata prova) nella funzione dbinom() .

Ad esempio, il codice seguente illustra come tracciare una funzione di massa di probabilità per una distribuzione binomiale con dimensione = 20 e prob = 0,3:

 success <- 0:20

plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')

L’asse x mostra il numero di successi e l’asse y mostra la probabilità di ottenere quel numero di successi in 20 prove.

Possiamo aggiungere un titolo, modificare le etichette degli assi e aumentare la larghezza delle linee per rendere la trama esteticamente più gradevole:

 success <- 0:20

plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),
     type='h',
     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Puoi utilizzare il seguente codice per ottenere le probabilità effettive per ciascun numero di successi visualizzati nel grafico:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dbinom(success, size=20, prob=.3)

[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865
[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975
[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122
[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703
[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587
[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536
[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784

Risorse addizionali

Un’introduzione alla distribuzione binomiale
Comprendere la forma di una distribuzione binomiale