Come tracciare un sottoinsieme di un frame di dati in r

È possibile utilizzare i seguenti metodi per tracciare un sottoinsieme di un frame di dati in R:

Metodo 1: tracciare un sottoinsieme di frame di dati in base a una condizione

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15
with(df[df$var3 < 15 ,], plot(var1, var2))

Metodo 2: tracciare un sottoinsieme di frame di dati in base a più condizioni

 #plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15 and var4 is greater than 3
with(df[(df$var3 < 15 ) & (df$var4 > 3 ),], plot(var1, var2))

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:

 #create data frame
df <- data. frame (A=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8),
                 B=c(3, 6, 9, 12, 15, 14, 10),
                 C=c(10, 12, 14, 14, 17, 19, 20),
                 D=c(5, 7, 4, 3, 3, 2, 1))

#view data frame
df

  ABCD
1 1 3 10 5
2 3 6 12 7
3 3 9 14 4
4 4 12 14 3
5 5 15 17 3
6 7 14 19 2
7 8 10 20 1

Esempio 1: tracciare un sottoinsieme di frame di dati in base a una condizione

Il codice seguente mostra come creare un grafico a dispersione della variabile A rispetto alla variabile B dove la variabile C è inferiore a 15:

 #plot A vs. B where C is less than 15
with(df[df$C < 15 ,], plot(A, B))

Si noti che nel grafico vengono visualizzate solo le righe nel frame dati in cui la variabile C è inferiore a 15.

Esempio 2: tracciare un sottoinsieme di frame di dati in base a più condizioni

Il codice seguente mostra come creare un grafico a dispersione della variabile A rispetto alla variabile B dove la variabile C è inferiore a 15 e la variabile D è maggiore di 3:

 #plot A vs. B where C is less than 15 and D is greater than 3
with(df[(df$C< 15 ) & (df$D> 3 ),], plot(A, B)) 

Si noti che nel grafico vengono visualizzate solo le righe nel frame dati in cui la variabile C è inferiore a 15 e la variabile D è maggiore di 3.

Correlati : come utilizzare le funzioni with() e inside() in R

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:

Come creare nuvole di punti per gruppo in R
Come creare una matrice di grafico a dispersione in R