Come creare grafici matplotlib con scale logaritmiche

Spesso potresti voler creare grafici Matplotlib con scale logaritmiche per uno o più assi. Fortunatamente, Matplotlib offre le seguenti tre funzioni per farlo:

• Matplotlib.pyplot.semilogx() – Crea un grafico con ridimensionamento logaritmico sull’asse x.
• Matplotlib.pyplot.semilogy() – Crea un grafico con ridimensionamento logaritmico sull’asse y.
• Matplotlib.pyplot.loglog() – Crea un grafico con ridimensionamento logaritmico su entrambi gli assi.

Questo tutorial spiega come utilizzare nella pratica ciascuna di queste funzioni.

Esempio 1: scala logaritmica per l’asse X

Supponiamo di creare un grafico a linee per i seguenti dati:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 8, 190, 1400, 6500]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

Possiamo usare la funzione .semilogx() per convertire l’asse x in una scala logaritmica:

 plt. semilogx () 

Nota che l’asse y è esattamente lo stesso, ma l’asse x è ora su scala logaritmica.

Esempio 2: scala logaritmica per l’asse Y

Supponiamo di creare un grafico a linee per i seguenti dati:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 8, 190, 1400, 6500]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

Possiamo usare la funzione .semilogy() per convertire l’asse y in una scala logaritmica:

 plt. semilogy () 

Nota che l’asse x è esattamente lo stesso, ma l’asse y ora è su scala logaritmica.

Esempio 3: scala logaritmica per entrambi gli assi

Supponiamo di creare un grafico a linee per i seguenti dati:

 import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
x = [10, 200, 3000, 40000, 500000]
y = [30, 400, 5000, 60000, 750000]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

Possiamo usare la funzione .loglog() per convertire l’asse y in una scala logaritmica:

 plt. loglog (x,y) 

Nota che entrambi gli assi sono ora su scala logaritmica.

Risorse addizionali

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