Come trasporre un frame di dati utilizzando dplyr

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per trasporre un frame di dati utilizzando il pacchetto dplyr in R:

 library (dplyr)
library (tidyr)

df %>%
    pivot_wider(names_from = column1, values_from = column2)

L’argomento Names_from specifica i valori da utilizzare per i nomi delle colonne nel frame di dati trasposto e l’argomento Values_from specifica i valori della cella da utilizzare nel frame di dati trasposto.

Tieni presente che l’operatore pipe ( %>% ) proviene dal pacchetto dplyr mentre la funzione pivot_wider() proviene dal pacchetto Tidyr .

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: trasporre un dataframe utilizzando dplyr

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su varie squadre di basket:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('Mavs', 'Nets', 'Kings', 'Lakers'),
                 dots=c(99, 104, 119, 113))

#view data frame
df

    team points
1 Mavs 99
2 Nets 104
3 Kings 119
4 Lakers 113

Supponiamo ora di voler trasporre il frame di dati in modo che i nomi delle squadre vengano utilizzati come nomi di colonna e i valori dei punti vengano utilizzati come valori di cella all’interno del frame di dati.

Possiamo usare la seguente sintassi per fare questo:

 library (dplyr)
library (tidyr)

#transpose data frame
df %>%
    pivot_wider(names_from = team, values_from = points)

# A tibble: 1 x 4
   Mavs Nets Kings Lakers
      
1 99 104 119 113

Il frame di dati è stato trasposto in modo che i nomi delle squadre vengano utilizzati come colonne e i valori dei punti come valori di cella nel frame di dati.

Tieni presente che il frame di dati risultante ora contiene 1 riga e 4 colonne.

Correlati: un’introduzione alla funzione pivot_wider() in R

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni utilizzando dplyr:

Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr
Come calcolare le frequenze relative utilizzando dplyr
Come selezionare la prima riga per gruppo utilizzando dplyr