Come trovare rapidamente un'equazione di regressione in excel

È possibile utilizzare la funzione REGR.LIN per trovare rapidamente un’equazione di regressione in Excel.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

 LINEST(known_y's, known_x's)

Oro:

• y_conosciuta : una colonna di valori per la variabile di risposta
• known_x’s : una o più colonne di valori per le variabili predittive

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa funzione per trovare un’equazione di regressione per un modello di regressione lineare semplice e un modello di regressione lineare multipla .

Esempio 1: trova l’equazione per una regressione lineare semplice

Supponiamo di avere il seguente set di dati che contiene una variabile predittore (x) e una variabile di risposta (y):

Possiamo digitare la seguente formula nella cella D1 per calcolare la semplice equazione di regressione lineare per questo set di dati:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 )

Una volta premuto INVIO , verranno visualizzati i coefficienti del modello di regressione lineare semplice:

Ecco come interpretare il risultato:

• Il coefficiente dell’intercetta è 3,115589
• Il coefficiente di pendenza è 0,479072

Utilizzando questi valori, possiamo scrivere l’equazione per questo semplice modello di regressione:

y = 3,115589 + 0,478072(x)

Nota : per trovare valori p per coefficienti, valore r quadrato del modello e altre misure, è necessario utilizzare la funzione di regressione nel Data Analysis ToolPak. Questo tutorial spiega come farlo.

Esempio 2: trovare l’equazione per la regressione lineare multipla

Supponiamo di avere il seguente set di dati che contiene due variabili predittive (x1 e x2) e una variabile di risposta (y):

Possiamo digitare la seguente formula nella cella E1 per calcolare l’equazione di regressione lineare multipla per questo set di dati:

 =LINEST( A2:A15 , B2:C15 )

Una volta premuto ENTER verranno visualizzati i coefficienti del modello di regressione lineare multipla:

Ecco come interpretare il risultato:

• Il coefficiente dell’intercetta è 1.471205
• Il coefficiente per x1 è 0,047243
• Il coefficiente per x2 è 0,406344

Utilizzando questi valori, possiamo scrivere l’equazione per questo modello di regressione multipla:

y = 1,471205 + 0,047243(x1) + 0,406344(x2)

Nota : per trovare valori p per coefficienti, valore r quadrato del modello e altre misure per un modello di regressione lineare multipla in Excel, è necessario utilizzare la funzione Regressione nel Data Analysis ToolPak. Questo tutorial spiega come farlo.

Risorse addizionali

Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulla regressione in Excel:

Come interpretare l’output della regressione in Excel
Come aggiungere una linea di regressione a un grafico a dispersione in Excel
Come eseguire la regressione polinomiale in Excel