Come risolvere il problema: typeerror: tipi di operandi non supportati per –: 'str' e 'int'

Un errore che potresti riscontrare quando usi Python è:

 TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Questo errore si verifica quando si tenta di eseguire una sottrazione con una variabile stringa e una variabile numerica.

L’esempio seguente mostra come risolvere questo errore nella pratica.

Come riprodurre l’errore

Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points_for ': ['18', '22', '19', '14', '14', '11', '20', '28'],
                   ' points_against ': [5, 7, 17, 22, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points_for points_against
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 17
3 D 14 22
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points_for object
points_against int64
dtype:object

Supponiamo ora di provare a sottrarre la colonna points_contro dalla colonna points_for :

 #attempt to perform subtraction
df[' diff '] = df. points_for - df. points_against

TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Riceviamo un TypeError perché la colonna points_for è una stringa mentre la colonna points_against è numerica.

Per eseguire una sottrazione, entrambe le colonne devono essere numeriche.

Come correggere l’errore

Per risolvere questo errore, possiamo usare .astype(int) per convertire la colonna points_for in un numero intero prima di eseguire la sottrazione:

 #convert points_for column to integer
df[' points_for '] = df[' points_for ']. astype (int)

#perform subtraction
df[' diff '] = df. points_for - df. points_against

#view updated DataFrame
print (df)

  team points_for points_against diff
0 A 18 5 13
1 B 22 7 15
2 C 19 17 2
3 D 14 22 -8
4 E 14 12 2
5 F 11 9 2
6 G 20 9 11
7:28 4 24

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points_for int32
points_against int64
diff int64
dtype:object

Tieni presente che non riceviamo un errore perché le due colonne che abbiamo utilizzato per la sottrazione sono colonne numeriche.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:

Come correggere l’errore chiave nei Panda
Come risolvere il problema: ValueError: impossibile convertire float NaN in int
Come risolvere il problema: ValueError: non è stato possibile trasmettere gli operandi con le forme