Come eseguire un t-test per un campione su una calcolatrice ti-84

Un test t su un campione viene utilizzato per verificare se la media di una popolazione è uguale o meno a un determinato valore.

Questo tutorial spiega come eseguire un test t per un campione su una calcolatrice TI-84.

Esempio: un test t campione su una calcolatrice TI-84

I ricercatori vogliono sapere se un certo tipo di automobile raggiunge o meno una velocità di 20 miglia con un gallone. Prendono un campione casuale di 74 auto e scoprono che la media è di 21,29 mpg mentre la deviazione standard è di 5,78 mpg. Utilizzare questi dati per eseguire un test t su un campione per determinare se il vero mpg per questo tipo di auto è pari a 20 mpg.

Passaggio 1: selezionare Test T.

Tocca Statistica . Scorri verso il basso fino a TEST. Scorrere fino a T-Test e premere INVIO .

Passaggio 2: inserisci le informazioni necessarie.

La calcolatrice richiederà le seguenti informazioni:

• Input: scegli se stai lavorando con dati grezzi (Data) o statistiche riassuntive (Stats). In questo caso evidenzieremo Statistiche e premeremo INVIO .
• μ ₀ : La media da utilizzare nell’ipotesi nulla. Digiteremo 20 e premeremo INVIO .
• x : Il campione significa. Digiteremo 21.29 e premere INVIO .
• s _x : la deviazione standard del campione. Digiteremo 5.78 e premere INVIO .
• n : la dimensione del campione. Digiteremo 74 e premere INVIO .
• μ : L’ipotesi alternativa da utilizzare. Poiché stiamo eseguendo un test a due code, evidenzieremo ≠ μ ₀ e premeremo ENTER . Ciò indica che la nostra ipotesi alternativa è μ≠20. Le altre due opzioni verrebbero utilizzate per i test di sinistra (<μ ₀ ) e di destra (>μ ₀ ).

Infine, evidenzia Calcola e premi INVIO .

Passaggio 3: interpretare i risultati.

Il nostro calcolatore produrrà automaticamente i risultati del test t per un campione:

Ecco come interpretare i risultati:

• μ≠20 : Questa è l’ipotesi alternativa del test.
• t=1.919896124 : Questa è la statistica del test t.
• p=0,0587785895 : questo è il valore p che corrisponde alla statistica del test.
• x =21,59 . Questo è il campione medio che abbiamo catturato.
• _sx =5,78 . Questa è la deviazione standard del campione che abbiamo inserito.
• n=74 : questa è la dimensione del campione immessa.

Poiché il valore p del test (0,0587785895) non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Ciò significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg medio per questo tipo di auto sia diverso da 20 mpg.