Come eseguire un test t per un campione in sas

Un test t per un campione viene utilizzato per determinare se la media della popolazione equivale o meno a un determinato valore.

Questo tutorial spiega come eseguire un t-test a campione singolo in SAS.

Esempio: un test t di esempio in SAS

Supponiamo che un botanico voglia sapere se l’altezza media di una certa specie di pianta è pari a 15 pollici. Prende un campione casuale di 12 piante e registra ciascuna altezza in pollici.

Le altezze sono: 14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14

Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire un test t su un campione per determinare se l’altezza media di questa specie di pianta è effettivamente di 15 pollici.

Passaggio 1: creare i dati.

Innanzitutto, utilizzeremo il seguente codice per creare il set di dati in SAS:

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

Passaggio 2: eseguire un test t per un campione.

Successivamente, utilizzeremo proc ttest per eseguire il t-test su un esempio:

 /*perform one sample t-test*/
proc ttest data =my_data sides = 2 alpha = 0.05 h0 = 15 ;
    varHeight ;
run ;

La prima tabella mostra le statistiche descrittive per il nostro campione, tra cui:

• N (osservazioni totali): 12
• Media (media del campione): 14,3333
• Std Dev (deviazione standard del campione): 1.3707
• Errore standard (errore standard, calcolato come s/ √n ): 0,3957
• Minimo (il valore minimo): 12
• Massimo (il valore massimo) 17

La seconda tabella mostra l’ intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione reale:

• IC al 95% per μ: [13,4624, 15,2042]

La terza tabella mostra la statistica del test t e il corrispondente valore p:

• Statistica del test t: -1,68
• Valore p: 0,1201

Nota : la statistica del test è stata calcolata come segue:

• statistica test t = ( x – μ) / (s/ √n )
• statistica t-test = (14,3333-15) / (1,3707/√ 12 )
• statistica del test t = -1,68

Ricordiamo che il test t per un campione utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:

• _H0 : μ = 15 pollici
• H _A : μ ≠ 15 pollici

Poiché il valore p ( .1201 ) non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.

Ciò significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che l’altezza media di alcune specie di piante sia diversa da 15 pollici.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in SAS:

Come eseguire un test di rango firmato Wilcoxon in SAS
Come eseguire ANOVA unidirezionale in SAS