Come eseguire un test t per un campione in excel

Un test t su un campione viene utilizzato per verificare se la media di una popolazione è uguale o meno a un determinato valore.

Questo tutorial spiega come eseguire un test t per un campione in Excel.

Come eseguire un test t per un campione in Excel

Supponiamo che un botanico voglia sapere se l’altezza media di una certa specie di pianta è pari a 15 pollici. Prende un campione casuale di 12 piante e registra ciascuna altezza in pollici.

L’immagine seguente mostra l’altezza (in pollici) di ciascuna pianta nel campione:

Possiamo utilizzare i seguenti passaggi per eseguire un test t su un campione per determinare se l’altezza media di questa specie di pianta è effettivamente di 15 pollici.

Passaggio 1: trovare la dimensione del campione, la media del campione e la deviazione standard del campione.

Innanzitutto, dobbiamo trovare la dimensione del campione, la media del campione e la deviazione standard del campione, che verranno utilizzati per eseguire il t-test per un campione.

L’immagine seguente mostra le formule che possiamo utilizzare per calcolare questi valori:

Passaggio 2: calcolare la statistica t -test.

Successivamente, calcoleremo la statistica del test t utilizzando la seguente formula:

t = x – µ / (s/ √n )

Oro:

x = media campionaria

µ = media ipotetica della popolazione

s = deviazione standard del campione

n = dimensione del campione

L’immagine seguente mostra come calcolare t in Excel:

La statistica del test t risulta essere -1.68485 .

Passaggio 3: calcolare il valore p della statistica del test.

Successivamente, dobbiamo calcolare il valore p associato alla statistica del test utilizzando la seguente funzione in Excel:

=T.DIST.2T(ABS(x), gradi_libertà)

Oro:

x = t statistica del test

deg_freedom = gradi di libertà per il test, calcolati come n-1

Note tecniche:

La funzione T.DIST.2T() restituisce il valore p per un test t a due code. Se stai invece eseguendo un test t sinistro o destro, utilizzeresti invece rispettivamente le funzioni T.DIST() o T.DIST.RT() .

L’immagine seguente mostra come calcolare il valore p per la nostra statistica di test:

Il valore p risulta essere 0,120145 .

Passaggio 4: interpretare i risultati.

Le due ipotesi per questo t-test su un particolare campione sono le seguenti:

H ₀ : µ = 15 (l’altezza media di questa specie di pianta è di 15 pollici)

H _A : µ ≠15 (l’altezza media non è 15 pollici)

Essendo il valore p del nostro test (0,120145) maggiore di alfa = 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla del test.

Non abbiamo prove sufficienti per affermare che l’altezza media di questa particolare specie di pianta sia diversa da 15 pollici.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri tipi comuni di test t in Excel:

Come eseguire un test t a due campioni in Excel
Come eseguire un test t per campioni accoppiati in Excel