Un livello di fiducia

Questo articolo spiega qual è il livello di fiducia nelle statistiche. Troverai quindi cosa significa il livello di confidenza nelle statistiche, una tabella con i livelli di confidenza più utilizzati e la differenza tra il livello di confidenza e il livello di significatività.

Qual è il livello di fiducia?

In statistica, il livello di confidenza è la probabilità che la stima di un parametro statistico in una popolazione rientri nell’intervallo di confidenza. Tipicamente, il livello di confidenza è indicato come 1-α ed è espresso in percentuale.

Ad esempio, se il livello di confidenza di un intervallo di confidenza per una media è del 95%, ciò significa che la probabilità che la media della popolazione rientri nell’intervallo di confidenza è del 95%.

I livelli di confidenza più comunemente utilizzati sono 90%, 95% e 99%. Sebbene il livello di confidenza più comune sia del 95%.

Tabella dei livelli di confidenza

Dopo aver visto la definizione del livello di confidenza, di seguito viene presentata una tabella con i livelli di confidenza più comuni insieme ai corrispondenti valori critici.

Pertanto, conoscendo il livello di confidenza desiderato, è possibile determinare il valore critico che consente di calcolare l’intervallo di confidenza di un parametro statistico. Puoi vedere come viene calcolato un intervallo di confidenza nell’articolo corrispondente sul nostro sito web.

Livello di confidenza pari a 0% e 100%

In questa sezione vedremo cosa significano un livello di confidenza dello 0% e un livello di confidenza del 100%, poiché si tratta di due livelli di confidenza che normalmente non dovrebbero apparire nelle statistiche.

Un livello di confidenza dello 0% significa che non c’è certezza che si otterranno gli stessi risultati se si prelevassero nuovamente i dati del campione. Infatti, i risultati ottenuti con un livello di confidenza dello 0% non verrebbero mai pubblicati poiché non si avrebbe la certezza della loro accuratezza prima di ripetere lo studio statistico.

D’altra parte, un livello di confidenza del 100% significa che non vi è dubbio che se lo studio viene ripetuto si otterranno esattamente gli stessi risultati. In realtà, nelle statistiche non esiste un livello di confidenza del 100% a meno che non sia stata studiata un’intera popolazione, e anche in questo caso non si può essere sicuri al 100% che non si siano verificati errori o distorsioni durante l’indagine.

Livello di confidenza e livello di significatività

Il livello di confidenza e il livello di significatività sono statisticamente correlati, quindi in questa sezione vedremo la differenza tra questi due concetti.

La differenza tra il livello di confidenza e il livello di significatività è la probabilità che definiscono. Il livello di confidenza è la probabilità che una statistica si trovi all’interno di un intervallo di confidenza, mentre il livello di significatività è la probabilità che la statistica si trovi al di fuori dell’intervallo di confidenza.

Pertanto, se il livello di confidenza di un intervallo di confidenza è 1-α, il livello di significatività di quello stesso intervallo è α.

Ad esempio, se il livello di confidenza di un intervallo di confidenza è del 95%, il suo livello di significatività è del 5%. Ciò significa che se ripetiamo lo studio statistico 100 volte, 95 volte otterremo un risultato coincidente con quello della popolazione reale, mentre 5 volte otterremo un risultato errato.