Come utilizzare la funzione unite in r (con esempi)

La funzione unit() del pacchetto Tidyr può essere utilizzata per unire più colonne di frame di dati in un’unica colonna.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

unità(dati, col, in, sep)

Oro:

• data : nome del frame di dati
• col : nome della nuova colonna semplice
• … : Vettore dei nomi delle colonne da unire
• sep : come unire i dati in una nuova colonna unita

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: unisci due colonne in un’unica colonna

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Possiamo usare la funzione unit() per combinare le colonne “punti” e “assist” in un’unica colonna:

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Esempio 2: unione di più di due colonne

Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

Possiamo usare la funzione unit() per unire le colonne di punti, assist e stoppate in un’unica colonna:

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

Risorse addizionali

L’obiettivo del pacchetto Tidyr è quello di creare dati “ordinati”, che abbiano le seguenti caratteristiche:

• Ogni colonna è una variabile.
• Ogni riga è un’osservazione.
• Ogni cella ha un valore univoco.

Il pacchetto Tidyr utilizza quattro funzioni principali per creare dati ordinati:

1. La funzione spread() .

2. La funzione raccogli() .

3. La funzione separate() .

4. La funzione unit() .

Se padroneggi queste quattro funzioni, sarai in grado di creare dati “ordinati” da qualsiasi frame di dati.