Come trovare il valore critico del chi quadrato in r


Quando esegui un test Chi-quadrato, ottieni una statistica del test.

Per determinare se i risultati del test Chi quadrato sono statisticamente significativi, è possibile confrontare le statistiche del test con un valore Chi quadrato critico .

Se la statistica del test è maggiore del valore critico del Chi quadrato, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Il valore critico del Chi quadrato può essere trovato utilizzando una tabella di distribuzione del Chi quadrato o utilizzando un software statistico.

Per trovare il valore chi quadrato critico, è necessario:

  • Un livello di significatività (le scelte comuni sono 0,01, 0,05 e 0,10)
  • Gradi di libertà

Utilizzando questi due valori, è possibile determinare il valore del Chi quadrato da confrontare con la statistica del test.

Come trovare il valore critico del chi quadrato in R

Per trovare il valore critico del Chi-quadrato in R, puoi utilizzare la funzione qchisq(), che utilizza la seguente sintassi:

qchisq(p, df, lower.tail=TRUE)

Oro:

  • p: il livello di significatività da utilizzare
  • df : Gradi di libertà
  • lower.tail: se VERO, viene restituita la probabilità sinistra di p nella distribuzione F. Se FALSO, viene restituita la probabilità verso destra. Il valore predefinito è VERO.

Questa funzione restituisce il valore critico della distribuzione Chi-quadrato in base al livello di significatività e ai gradi di libertà forniti.

Ad esempio, supponiamo di voler trovare il valore critico del chi quadrato per un livello di significatività di 0,05 e gradi di libertà = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 19.67514

Il valore critico del chi quadrato per un livello di significatività di 0,05 e gradi di libertà = 11 è 19,67514 .

Quindi, se eseguiamo qualche tipo di test Chi-quadrato, possiamo confrontare la statistica del test Chi-quadrato con 19.67514 .

Se la statistica del test è maggiore di 19,67514, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Si noti che valori alfa più piccoli si tradurranno in valori chi-quadrati critici più elevati. Ad esempio, si consideri il valore critico del chi quadrato per un livello di significatività di 0,01 e gradi di libertà = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 24.72497

E considera il valore critico del Chi quadrato con esattamente gli stessi gradi di libertà, ma con un livello di significatività di 0,005 :

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 26.75685

Puoi trovare altri tutorial su R qui .

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