Come trovare il valore più frequente nell'array numpy (con esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare il valore più frequente in un array NumPy:

Metodo 1: Trova il valore più frequente

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display value with highest frequency
values[counts. argmax ()]

Se più valori compaiono più frequentemente nell’array NumPy, questo metodo restituirà solo il primo valore.

Metodo 2: trova ciascun valore più frequente

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display all values with highest frequencies
values[counts == counts. max ()]

Se più valori compaiono più frequentemente nell’array NumPy, questo metodo restituirà ciascuno dei valori più frequenti.

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Esempio 1: trova il valore più frequente nell’array NumPy

Supponiamo di avere il seguente array NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([1, 2, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 12])

Tieni presente che esiste un solo valore che appare più frequentemente in questa tabella: 4 .

Possiamo utilizzare la funzione argmax() per restituire il valore che appare più frequentemente nell’array:

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display value with highest frequency
values[counts. argmax ()]

4

La funzione restituisce correttamente il valore 4 .

Esempio 2: trova ogni valore più frequente nell’array NumPy

Supponiamo di avere il seguente array NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([1, 2, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 12])

Tieni presente che ci sono due valori che compaiono più frequentemente in questa tabella: 4 e 12 .

Possiamo utilizzare la funzione max() per restituire ciascuno dei valori che appaiono più frequentemente nell’array:

 #find frequency of each value
values, counts = np. unique (my_array, return_counts= True )

#display each value with highest frequency
values[counts == counts. max ()]

array([4,12])

La funzione restituisce correttamente i valori 4 e 12 .

Nota : puoi trovare la documentazione completa per la funzione NumPy unique() qui .

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in NumPy:

Come rimuovere gli elementi duplicati nell’array NumPy
Come sostituire gli elementi in un array NumPy
Come ordinare gli elementi nell’array NumPy