Panda: come trovare valori univoci in una colonna

Il modo più semplice per ottenere un elenco di valori univoci in una colonna Pandas DataFrame è utilizzare la funzione unique() .

Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo di questa funzione con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

Trova valori univoci in una colonna

Il codice seguente mostra come trovare valori univoci in una singola colonna del DataFrame:

 df. team . single ()

array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)

Possiamo vedere che i valori univoci nella colonna della squadra includono “A”, “B” e “C”.

Trova valori univoci in tutte le colonne

Il codice seguente mostra come trovare valori univoci in tutte le colonne del DataFrame:

 for col in df:
  print (df[col] .unique ())

['A' 'B' 'C']
['East' 'West']
[11 8 10 6 5]

Trova e ordina valori univoci in una colonna

Il codice seguente mostra come cercare e ordinare in base a valori univoci in una singola colonna del DataFrame:

 #find unique points values
points = df. points . single ()

#sort values smallest to largest
points. sort ()

#display sorted values
points

array([ 5, 6, 8, 10, 11])

Trova e conta valori univoci in una colonna

Il codice seguente mostra come trovare e contare l’occorrenza di valori univoci in una singola colonna del DataFrame:

 df. team . value_counts ()

At 3
B2
C 1
Name: team, dtype: int64

Risorse addizionali

Come selezionare singole righe in un Pandas DataFrame
Come trovare valori univoci in più colonne in Pandas