Cos'è una variabile antecedente? (spiegazione ed esempio)

In statistica, i ricercatori spesso vogliono comprendere la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente.

Tuttavia, a volte può essere presente una variabile antecedente .

Una variabile antecedente è una variabile che appare prima delle variabili indipendenti e dipendenti studiate e può aiutare a spiegare la relazione tra le due.

Puoi ricordare questa definizione ricordando che la parola antecedente significa letteralmente “prima o preesistente”.

Esempi di variabili precedenti

Le variabili antecedenti possono essere presenti in vari scenari di ricerca. Ecco alcuni esempi:

Esempio 1: Età e reddito

Supponiamo che i ricercatori vogliano studiare la relazione tra età e reddito annuo. Tuttavia, una variabile antecedente che potrebbe aiutare a spiegare (o spiegare parzialmente) la relazione tra le due variabili da considerare è il livello di istruzione , poiché tende ad avere una correlazione con l’età e il reddito.

Esempio 2: Meditazione e felicità

Diciamo che i ricercatori vogliono studiare la relazione tra la meditazione e i livelli di felicità segnalati. Tuttavia, una variabile antecedente che potrebbe aiutare a spiegare (o spiegare parzialmente) la relazione tra le due variabili da tenere in considerazione è lo stress lavorativo , poiché può avere un effetto sia sul tempo libero a disposizione per meditare, sia sulla felicità dichiarata.

Come controllare le variabili precedenti

In un esperimento, i ricercatori potrebbero potenzialmente controllare le variabili antecedenti utilizzandole come fattori di blocco . Ad esempio, potrebbero dividere i partecipanti in “blocchi” in base al loro livello di istruzione, quindi studiare la relazione tra età e reddito per ciascun blocco.

Nell’analisi di regressione, i ricercatori potrebbero includere variabili antecedenti in un modello di regressione per controllarne gli effetti. Ad esempio, i ricercatori potrebbero includere il livello di istruzione come variabile nel modello di regressione in modo che il coefficiente di regressione per l’età possa essere interpretato come la variazione media del reddito mantenendo costante il livello di istruzione.

In entrambi questi scenari, si presuppone che i dati siano prontamente disponibili per queste variabili antecedenti, il che non è sempre vero. Ad esempio, potrebbe essere difficile quantificare lo “stress lavorativo”, anche se sappiamo che potrebbe essere una variabile antecedente che potrebbe influenzare la capacità di meditare e di percepire la felicità.

Variabili associate

Due variabili simili alle variabili antecedenti e che possono anche influenzare la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente includono:

1. Variabili estranee : variabili che non interessano uno studio, ma possono influenzare sia le variabili indipendenti che quelle dipendenti.

2. Variabili intermedie : variabili che collegano le variabili indipendenti e dipendenti e hanno un effetto diretto sulla relazione tra le due.

Fai attenzione a ciascuno di questi tipi di variabili quando conduci un esperimento o uno studio.