Cos'è una variabile criterio? (spiegazione + esempi)

Una variabile criterio è semplicemente un altro nome per una variabile dipendente o variabile di risposta . È la variabile prevista in un’analisi statistica.

Proprio come le variabili esplicative hanno nomi diversi come variabili predittrici o variabili indipendenti , anche una variabile di risposta ha nomi intercambiabili come variabile dipendente o variabile criterio .

Quali sono alcuni esempi di variabili criterio?

Gli scenari seguenti illustrano esempi di variabili criterio in diversi contesti.

Esempio 1: regressione lineare semplice

La regressione lineare semplice è un metodo statistico che utilizziamo per comprendere la relazione tra due variabili, x e y. Una variabile, x, è nota come variabile predittrice. L’altra variabile, y, è nota come variabile criterio o variabile di risposta .

Nella regressione lineare semplice, troviamo una “linea di miglior adattamento” che descrive la relazione tra la variabile predittore e la variabile criterio.

Ad esempio, possiamo adattare un semplice modello di regressione lineare a un set di dati utilizzando le ore studiate come variabile predittiva e il punteggio del test come variabile criterio. In questo caso, utilizzeremmo una semplice regressione lineare per tentare di prevedere il valore del punteggio del test della nostra variabile criterio.

Oppure, come altro esempio, possiamo adattare un semplice modello di regressione lineare a un set di dati utilizzando il peso per prevedere il valore della dimensione di un gruppo di persone. In questo caso, la nostra variabile criterio è l’altezza poiché questo è il valore che vogliamo prevedere.

Se tracciassimo i valori di altezza e peso su un grafico a dispersione, la variabile criterio altezza sarebbe sull’asse y:

In generale, la variabile criterio sarà lungo l’asse y quando creiamo un grafico a dispersione e la variabile predittrice sarà lungo l’asse x.

Esempio 2: Regressione lineare multipla

La regressione lineare multipla è simile alla regressione lineare semplice, tranne per il fatto che utilizziamo più variabili predittive per prevedere il valore di una variabile criterio.

Ad esempio, possiamo utilizzare le variabili predittive ore studiate e ore di sonno la notte prima del test per prevedere il valore del punteggio del test della variabile criterio. In questo caso, la nostra variabile criterio è la variabile prevista in questa analisi.

Esempio 3: ANOVA

Un’ANOVA (analisi della varianza) è una tecnica statistica che utilizziamo per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti.

Ad esempio, potremmo voler determinare se tre diversi programmi di esercizi hanno un impatto diverso sulla perdita di peso. La variabile predittiva che studiamo è il programma di esercizi e ha tre livelli .

La variabile criterio è la perdita di peso, misurata in libbre. Possiamo eseguire un’ANOVA unidirezionale per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa tra la perdita di peso risultante dai tre programmi.

In questo caso, vogliamo capire se il valore della variabile criterio di perdita di peso differisce tra i tre programmi di allenamento.

Se invece analizzassimo il programma di esercizi e il numero medio di ore di sonno per notte, eseguiremmo un’ANOVA a due vie poiché vogliamo vedere come due fattori influenzano la perdita di peso.

Ma ancora una volta, la nostra variabile criterio rimane la perdita di peso , perché siamo interessati a come il valore di questa variabile differisce a seconda dei diversi livelli di esercizio fisico e di sonno .

Ulteriori letture: una semplice spiegazione della validità dei criteri