Variabile esplicativa

Questo articolo spiega cosa sono le variabili esplicative. Troverai quindi il significato delle variabili esplicative, esempi di variabili esplicative e l’importanza di questo tipo di variabili in uno studio statistico.

Cos’è una variabile esplicativa?

In statistica, una variabile esplicativa è una variabile utilizzata per spiegare il risultato di un esperimento. In altre parole, nella ricerca, la variabile esplicativa è la variabile il cui valore influenza la variabile di risposta.

Ad esempio, se studiamo la relazione tra il numero di fabbriche in un paese e le emissioni di sostanze inquinanti nel paese, la variabile esplicativa è il numero di fabbriche nel paese. Poiché è la variabile che incide sulle sostanze inquinanti e non viceversa.

Quando si rappresentano graficamente i risultati di uno studio statistico, le variabili esplicative sono generalmente rappresentate sull’ascissa (asse orizzontale) dalla lettera x .

Esempi di variabili esplicative

Dopo aver visto la definizione di variabile esplicativa, vediamo ora alcuni esempi di questo tipo di variabile per comprendere meglio il concetto.

• Il tempo dedicato allo studio (variabile esplicativa) influisce sui voti ottenuti (variabile di risposta).
• Il prezzo di un prodotto (variabile esplicativa) modifica il numero di persone disposte ad acquistare il prodotto (variabile di risposta).
• La temperatura ambientale (variabile esplicativa) influenza il numero di incendi boschivi (variabile di risposta).
• La pubblicità di un prodotto (variabile esplicativa) ha un impatto sul numero di vendite di detto prodotto (variabile di risposta).
• Il numero di abitanti di una città (variabile esplicativa) è legato al numero di taxi presenti in una città (variabile di risposta).

Variabile esplicativa e variabile di risposta

La variabile esplicativa e la variabile di risposta hanno una relazione di causa ed effetto, la variabile esplicativa è la causa e la variabile di risposta è l’effetto. La variabile esplicativa influenza quindi il valore della variabile di risposta.

Pertanto, in uno studio statistico, la differenza tra la variabile esplicativa e la variabile di risposta è che il ricercatore modifica la variabile esplicativa per vedere come influenza la variabile di risposta, d’altra parte, il ricercatore analizza la variazione di valore della variabile Risposta . in base al valore della variabile esplicativa.

La variabile di risposta può anche essere chiamata variabile di risultato o variabile spiegata .

La variabile esplicativa e la regressione

In generale, per studiare la relazione tra la variabile esplicativa e la variabile di risposta, viene utilizzato un modello di regressione statistica, poiché consente di rappresentare graficamente i risultati ottenuti e, inoltre, di analizzare numericamente la correlazione tra i due tipi di variabili .

Più precisamente, di solito viene utilizzato un modello di regressione lineare semplice, perché normalmente la relazione tra due variabili è lineare. Tuttavia, la relazione potrebbe anche essere modellata utilizzando un metodo quadratico, logaritmico, esponenziale, ecc. funzione.

Allo stesso modo, se si desidera studiare la relazione tra la variabile di risposta e diverse variabili esplicative, è possibile realizzare un modello di regressione multipla, che non solo aiuta ad analizzare la relazione tra la risposta e le diverse variabili, ma è anche utile per sapere quale variabile è più significativo.