Predittore variabile

Questo articolo spiega cosa sono le variabili predittive. Troverai quindi il significato di una variabile predittore, esempi di variabili predittive e, infine, in che modo una variabile predittore differisce da una variabile di risposta.

Che cos’è una variabile predittrice?

In statistica, la variabile predittrice è la variabile il cui valore può essere manipolato in un esperimento. Cioè, in una ricerca, la variabile predittrice è la variabile che influenza la variabile dipendente e vogliamo analizzare come influisce sul valore della risposta.

La variabile predittrice è anche chiamata variabile esplicativa o variabile indipendente.

Ad esempio, se si analizza la relazione tra la quantità di sostanze chimiche aggiunte a un tipo di pianta e il tasso di crescita delle piante, la variabile predittrice è la quantità di sostanze chimiche. Perché il valore che il ricercatore può modificare è il numero di sostanze chimiche e, d’altro canto, il tasso di crescita delle piante ne è una conseguenza.

Quando i risultati di uno studio statistico sono rappresentati graficamente, le variabili predittive sono solitamente rappresentate sull’asse x (asse orizzontale) dalla lettera x .

Esempi di variabili predittive

Una volta conosciuta la definizione di variabile predittiva, di seguito vengono presentati diversi esempi di questo tipo di variabile per comprendere meglio il concetto.

• Il tempo dedicato allo studio (variabile predittore) influisce sui voti ottenuti (variabile risposta).
• Il prezzo di un prodotto (variabile predittore) modifica il numero di persone disposte ad acquistare il prodotto (variabile di risposta).
• La temperatura ambientale (variabile predittiva) influenza il numero di incendi boschivi (variabile di risposta).
• La pubblicità di un prodotto (variabile predittore) ha un impatto sul numero di vendite di tale prodotto (variabile risposta).
• Il numero di abitanti di una città (variabile predittore) è legato al numero di taxi presenti in città (variabile risposta).

Variabile predittrice e variabile di risposta

Qualsiasi analisi statistica include, come minimo, una variabile predittore e una variabile di risposta. In questa sezione vedremo qual è la differenza tra questi due tipi di variabili.

La differenza tra una variabile predittore e una variabile di risposta è che la variabile predittore influisce sul valore della risposta, e non viceversa. Cioè, in un’indagine, la variabile predittore è la possibile causa e, d’altra parte, la variabile risposta è la possibile conseguenza.

Pertanto, lo sperimentatore varia la variabile predittrice per analizzare come un cambiamento nel suo valore influisce sulla variabile di risposta. In questo modo puoi scoprire quale relazione esiste tra la variabile predittore e la variabile di risposta.

La variabile di risposta può anche essere chiamata variabile criterio o variabile dipendente ed è solitamente rappresentata sull’asse Y del grafico (asse verticale).

In genere, la relazione tra una variabile predittore e una variabile di risposta viene analizzata eseguendo un modello di regressione lineare.