Variabile estranea

Questo articolo spiega cosa sono le variabili strane. Troverai quindi esempi di variabili estere, quali sono i diversi tipi di variabili estere e, infine, come controllare l’effetto di una variabile estera.

Cos’è una variabile straniera?

Una variabile strana è quella che potrebbe influenzare l’esito di un esperimento ma non è interessante da studiare. Pertanto, una variabile estranea deve essere controllata in modo che non alteri i risultati di un sondaggio.

Ad esempio, se vogliamo analizzare come un farmaco influisce sul corpo umano, una variabile strana sarebbero le allergie dei soggetti sperimentali. Logicamente, se un soggetto è allergico ad uno dei componenti del farmaco, la sua reazione sarà diversa da quella degli altri individui. Quindi, quando esegui uno studio statistico, dovresti provare a controllare tutte le variabili estranee.

Pertanto, una variabile estranea può influenzare il valore di una variabile dipendente all’insaputa del ricercatore e, pertanto, può portare a una conclusione errata sulla relazione tra la variabile dipendente e la variabile indipendente analizzata.

Esempi di variabili straniere

Ora che conosciamo la definizione di variabile strana, ecco alcuni esempi di questo tipo di variabile per comprenderne meglio il significato.

1. Quando si studia la relazione tra i voti ottenuti (variabile dipendente) e le ore di studio trascorse (variabile indipendente), una variabile dispari sono le ore di sonno di ciascuno studente, poiché le ore di sonno possono influenzare il rendimento scolastico.
2. Se vuoi analizzare come la quantità di fertilizzante aggiunto (variabile indipendente) influisce sulla crescita delle piante (variabile dipendente), la quantità di tempo in cui le piante sono state esposte alla luce solare è una variabile strana perché può condizionare i risultati.
3. Quando studiamo la correlazione tra la produzione di una fabbrica (variabile dipendente) e il numero di macchine che possiede (variabile indipendente), una variabile strana è lo stipendio che ricevono i dipendenti poiché influisce sulla loro motivazione e quindi sul loro rendimento.

Tipi di variabili straniere

Principalmente, le variabili superflue possono essere classificate in tre diverse tipologie:

• Variabili situazionali (o sociali) : sono variabili ambientali che possono influenzare il comportamento dei soggetti dell’esperimento. Ad esempio: rumore, temperatura, distrazioni visive…
• Bias dello sperimentatore : il ricercatore può influenzare il comportamento degli individui senza esserne consapevole. Ad esempio, una persona può agire in modo diverso a seconda che lo sperimentatore trasmetta i comandi in modo positivo o negativo, oppure lo sperimentatore può suggerire al soggetto come dovrebbe agire nella situazione proposta.
• Variabili personali (o partecipanti) : le caratteristiche dei soggetti studiati possono condizionare il risultato dell’esperimento. Ad esempio: l’intelligenza dell’individuo, lo stato emotivo dell’individuo, l’esperienza di un individuo che ha effettuato test simili in passato…

Come controllare una variabile straniera

Come spiegato in tutto l’articolo, quando si eseguono analisi statistiche, le variabili estranee devono essere controllate in modo che non alterino i risultati degli esperimenti e portino a conclusioni errate. Quindi, in questa sezione vedremo diverse tecniche che possiamo utilizzare per controllare l’effetto di una variabile estranea.

• Eliminazione : a volte possiamo eliminare variabili superflue, questa è logicamente la situazione ideale. Ad esempio, possiamo eliminare l’effetto del rumore eseguendo l’esperimento in una stanza insonorizzata.
• Condizioni costanti : se non possiamo eliminare la variabile estranea, possiamo provare a mantenere il suo valore costante in tutti gli esperimenti, in questo modo non influenzerà i risultati. Ad esempio, affinché la temperatura non influenzi i soggetti, possiamo mantenerla costante durante tutta la ricerca.
• Bilanciamento : se è impossibile eliminare o mantenere costante la variabile estranea, si può bilanciare l’effetto di detta variabile. Ad esempio, se nell’esperimento dobbiamo prendere come soggetti uomini e donne, affinché il genere non influisca sui risultati, dobbiamo prendere lo stesso numero di uomini e donne.
• Randomizzazione : quando nessuna delle tecniche di cui sopra può essere applicata, i soggetti possono essere randomizzati per ridurre l’effetto di variabili estranee. Ad esempio, se stiamo studiando il rendimento scolastico degli studenti, possiamo scegliere le materie in modo casuale per ridurre al minimo il fatto che ci siano studenti più intelligenti di altri.