Variabili esplicative e di risposta: definizione ed esempi

Due dei tipi più importanti di variabili da comprendere in statistica sono le variabili esplicative e le variabili di risposta .

Variabile esplicativa: a volte chiamata variabile indipendente o variabile predittrice , questa variabile spiega la variazione nella variabile di risposta.

Variabile di risposta: a volte chiamata variabile dipendente o variabile di risultato , il valore di questa variabile risponde ai cambiamenti nella variabile esplicativa.

In uno studio sperimentale, siamo generalmente interessati a come cambiano i valori di una variabile di risposta a causa del cambiamento dei valori di una variabile esplicativa.

Gli esempi seguenti mostrano diversi scenari che coinvolgono variabili esplicative e di risposta.

Esempio 1: crescita delle piante

Un botanico vuole confrontare l’effetto di due diversi fertilizzanti sulla crescita delle piante. Seleziona a caso 20 piante da un campo e applica loro il fertilizzante A per una settimana. Inoltre seleziona casualmente altre 20 piante dallo stesso campo e applica loro il fertilizzante B per una settimana. Dopo una settimana, misura la crescita media delle piante per ciascun gruppo.

In questo esempio, abbiamo:

Variabile esplicativa: tipo di fertilizzante. Questa è la variabile che modifichiamo per poter osservare l’effetto che ha sulla crescita delle piante.

Variabile di risposta: crescita delle piante. Questa è la variabile che cambia a seconda del fertilizzante applicato.

Fatto divertente: utilizzeremmo un test t a due campioni per eseguire questo esperimento.

Esempio 2: salto verticale massimo

Un allenatore di basket vuole confrontare l’effetto di tre diversi programmi di allenamento sul salto verticale massimo di un giocatore. Assegna in modo casuale 10 giocatori a utilizzare il programma di allenamento A per una settimana, altri 10 giocatori a utilizzare il programma di allenamento B per una settimana e altri 10 giocatori a utilizzare il programma di allenamento C per una settimana. Alla fine della settimana misura il salto verticale massimo di ciascun giocatore per vedere se ci sono differenze significative tra i gruppi.

In questo esempio, abbiamo:

Variabile esplicativa: tipo di programma di formazione utilizzato. Questa è la variabile che modifichiamo in modo da poter osservare l’effetto che ha sul salto verticale massimo.

Risposta variabile: massimo salto verticale. Questa è la variabile che cambia a seconda del programma di allenamento utilizzato dal giocatore.

Fatto divertente: utilizzeremmo un’ANOVA unidirezionale per eseguire questo esperimento.

Esempio 3: prezzi immobiliari

Un agente immobiliare vuole capire il rapporto tra la metratura di una casa e il prezzo di vendita. Raccoglie dati sulla metratura e sui prezzi di vendita di 100 case nella sua città e analizza la relazione tra le due variabili.

In questo esempio, abbiamo:

Variabile esplicativa: area quadrata. Questa è la variabile di cui osserviamo l’evoluzione per poter osservare l’effetto che ha sul prezzo di vendita.

Variabile di risposta: prezzo di vendita. È la variabile che cambia al variare della metratura della casa.

Fatto divertente: utilizzeremmo una semplice regressione lineare per eseguire questo esperimento.

Riepilogo

In ciascuno degli esempi precedenti, abbiamo modificato i valori di una variabile esplicativa e osservato il conseguente cambiamento nei valori di una variabile di risposta.

Risorse addizionali

Cos’è una variabile nascosta?
Cos’è una variabile confusa?
Variabili indipendenti o dipendenti: qual è la differenza?