Come eseguire il test t di welch in stata

Il modo più comune per confrontare le medie tra due gruppi indipendenti è utilizzare un test t a due campioni . Tuttavia, questo test presuppone che le varianze tra i due gruppi siano uguali.

Se ritieni che la varianza tra i due gruppi non sia uguale, puoi utilizzare il test t di Welch , che è l’equivalente non parametrico del test t a due campioni.

Questo tutorial spiega come eseguire il test t di Welch in Stata.

Esempio: test t di Welch in Stata

Per questo esempio, utilizzeremo il set di dati Fuel3 , che contiene il mpg di 12 auto che hanno ricevuto un determinato trattamento del carburante e 12 auto che non lo hanno fatto.

Seguire i seguenti passaggi per eseguire un test T di Welch’t per determinare se c’è una differenza nel mpg medio tra i due gruppi.

Passaggio 1: caricare e visualizzare i dati.

Innanzitutto, carica il set di dati digitando il seguente comando nella casella Comando:

utilizzare https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3

Visualizza i dati grezzi utilizzando il seguente comando:

elenco

Passaggio 2: visualizzare i dati.

Prima di eseguire il t-test di Welch, creiamo innanzitutto due boxplot per visualizzare la distribuzione mpg per ciascun gruppo:

casella grafica mpg, finita (elaborata)

Possiamo vedere che il mpg del gruppo 1 (il gruppo che ha ricevuto il trattamento del carburante) tende ad essere superiore a quello del gruppo 0. Possiamo anche vedere che la varianza del gruppo 1 sembra leggermente inferiore a quella del gruppo 0 (la larghezza della scatola è più piccola).

Passaggio 3: eseguire il test t di Welch

Utilizzare la seguente sintassi per eseguire il test t di Welch:

tteverifica variabile_da_misurare, da (grouping_variable) welch

Ecco la sintassi per il nostro esempio particolare:

ttest mpg, di (elaborato) Welch

Ecco come interpretare il risultato:

• Il mpg medio per il Gruppo 0 era di 21 . L’intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione reale era (19,26525, 22,73745) .
• Il mpg medio per il Gruppo 1 era di 22,75 . L’intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione reale era (20,68449, 24,81551) .
• La differenza media in mpg per il Gruppo 0 – Gruppo 1 è stata di -1,75 . L’intervallo di confidenza al 95% per la vera differenza tra le medie della popolazione era (-4,28369, 0,7836902) .
• La statistica del test, t , per il test t di Welch era -1.4280 .
• Poiché siamo interessati all’ipotesi alternativa secondo cui il mpg medio era semplicemente diverso tra i due gruppi, esamineremo il valore p associato a Ha:diff != 0, che risulta essere 0,1666 . Poiché questo valore non è inferiore a 0,05, non abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg medio tra i due gruppi sia diverso.

Passaggio 4: riportare i risultati.

Infine, vorremmo riportare i risultati del nostro test t di Welch. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:

È stato eseguito un test t di Welch per determinare se c’era una differenza statisticamente significativa in mpg tra un gruppo di auto che avevano ricevuto un trattamento di carburante e un gruppo che non lo aveva fatto. La dimensione del campione per entrambi i gruppi era di 12 auto.

Il test t di Welch ha rivelato che non vi era alcuna differenza statisticamente significativa nelle medie (t = -1,4280, p = 0,1666) tra i due gruppi.

L’intervallo di confidenza al 95% per la vera differenza media tra il Gruppo 0 (gruppo non trattato) e il Gruppo 1 (gruppo trattato) è risultato essere (-4,28369, 0,7836902).