{"id":1025,"date":"2023-07-27T22:37:16","date_gmt":"2023-07-27T22:37:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-qualitative-vs-variabili-quantitative\/"},"modified":"2023-07-27T22:37:16","modified_gmt":"2023-07-27T22:37:16","slug":"variabili-qualitative-vs-variabili-quantitative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-qualitative-vs-variabili-quantitative\/","title":{"rendered":"Variabili qualitative e quantitative: qual \u00e8 la differenza?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica esistono due tipi di variabili:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> <strong>Variabili quantitative:<\/strong> a volte chiamate variabili \u201cnumeriche\u201d, sono variabili che rappresentano una quantit\u00e0 misurabile. Esempi inclusi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Numero di studenti in una classe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Numero di piedi quadrati in una casa<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dimensione della popolazione di una citt\u00e0<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Et\u00e0 di un individuo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dimensioni di un individuo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Variabili qualitative:<\/strong> a volte chiamate variabili \u201ccategoriali\u201d, queste sono variabili che prendono nomi o etichette e possono rientrare in categorie. Esempi inclusi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Colore degli occhi (ad esempio \u201cblu\u201d, \u201cverde\u201d, \u201cmarrone\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Genere (ad es. \u201cuomo\u201d, \u201cdonna\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Razza del cane (ad esempio \u201claboratorio\u201d, \u201cbulldog\u201d, \u201cbarboncino\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Livello di istruzione (ad esempio &#8220;scuola superiore&#8221;, &#8220;laurea associata&#8221;, &#8220;laurea triennale&#8221;)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stato civile (ad esempio \u201csposato\u201d, \u201ccelibe\u201d, \u201cdivorziato\u201d)<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10636 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual1.png\" alt=\"Variabili quantitative e qualitative\" width=\"523\" height=\"246\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni variabile che incontrerai nelle statistiche pu\u00f2 essere classificata come quantitativa o qualitativa.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: classificazione delle variabili quantitative e qualitative<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Considera il seguente set di dati contenente informazioni su 10 diversi giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10637 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual2.png\" alt=\"\" width=\"502\" height=\"311\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono cinque variabili in totale in questo set di dati. Due di loro sono variabili qualitative e tre sono variabili quantitative:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10638 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual3.png\" alt=\"Variabili qualitative e quantitative\" width=\"578\" height=\"316\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Riassumere le variabili quantitative e qualitative<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare molte misure diverse per riassumere <strong>le variabili quantitative<\/strong> , tra cui:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misura-la-tendenza-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Misure di tendenza centrale<\/a> come media, mediana e moda.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Misure di dispersione come intervallo, intervallo interquartile e deviazione standard.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, possiamo utilizzare solo tabelle di frequenza e tabelle di frequenza relative per riassumere <strong>le variabili qualitative<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per illustrare ci\u00f2, consideriamo nuovamente il set di dati dell&#8217;esempio precedente:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10638 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual3.png\" alt=\"Variabili qualitative e quantitative\" width=\"578\" height=\"316\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per la variabile quantitativa <em><strong>Stagioni Giocate<\/strong><\/em> , possiamo calcolare le seguenti metriche:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Media:<\/strong> 11,5<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Media:<\/strong> 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modalit\u00e0:<\/strong> 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Portata:<\/strong> 8<\/span><\/li>\n<li> <strong><span style=\"color: #000000;\">Scala interquartile:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">4.5<\/span><\/li>\n<li> <strong><span style=\"color: #000000;\">Deviazione standard:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">2.915<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Queste metriche ci danno una buona idea di dove si trova il valore centrale e della distribuzione dei valori per quella variabile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E per la variabile qualitativa <strong><em>Posizione<\/em><\/strong> , possiamo creare una tabella di frequenza per descrivere la frequenza con cui compaiono valori diversi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10640 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual4.png\" alt=\"\" width=\"195\" height=\"112\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa tabella ci consente di vedere rapidamente la frequenza con cui ciascuna posizione (L=guardia, F=avanti, C=centro) si \u00e8 verificata nel set di dati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale-descrittiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Statistica descrittiva o inferenziale<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-vs-parametri\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Statistiche vs parametri<\/a><br \/> Livelli di misura: nominale, ordinale, intervallo e rapporto<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica esistono due tipi di variabili: 1. 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