{"id":1027,"date":"2023-07-27T22:26:22","date_gmt":"2023-07-27T22:26:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-della-variazione-massima\/"},"modified":"2023-07-27T22:26:22","modified_gmt":"2023-07-27T22:26:22","slug":"campionamento-della-variazione-massima","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-della-variazione-massima\/","title":{"rendered":"Cos&#39;\u00e8 il campionamento a variazione massima?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Il campionamento a variazione massima<\/strong> (a volte chiamato <em>campionamento a diversit\u00e0 massima<\/em> o <em>campionamento a massima eterogeneit\u00e0<\/em> ) \u00e8 un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">metodo di campionamento<\/a> in cui i ricercatori tentano di raccogliere dati dalla pi\u00f9 ampia gamma possibile di prospettive su un dato argomento.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;obiettivo di questo tipo di campionamento \u00e8 comprendere un determinato argomento da un&#8217;ampia variet\u00e0 di angolazioni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Campionando individui estremamente diversi tra loro (in termini di et\u00e0, stato socioeconomico, reddito, occupazione, regione, ecc.), i ricercatori possono ottenere una visione pi\u00f9 olistica di un argomento e analizzarlo da molti punti di vista diversi. .<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Esempi di campionamento a variazione massima<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli scenari seguenti illustrano esempi pratici di campionamento della variazione massima.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: Agricoltura<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I ricercatori vogliono capire in che modo un determinato fertilizzante influisce sulla crescita delle piante in una determinata regione. Per massimizzare la variazione nelle piante del loro campione, decidono di testare il fertilizzante sulla parte della regione che riceve pi\u00f9 precipitazioni ogni anno e sulla parte della regione che riceve meno precipitazioni ogni anno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: Opinione pubblica<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I ricercatori vogliono capire la relazione tra le opinioni delle persone su una determinata legge e il loro reddito annuo. Decidono di includere nel loro campione gli individui appartenenti al 5% del reddito annuo pi\u00f9 elevato, cos\u00ec come gli individui appartenenti al 5% del reddito annuo pi\u00f9 basso. In questo senso, il loro campione comprende la massima variazione in termini di reddito.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: consumo dei media<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I ricercatori vogliono capire l&#8217;opinione del pubblico su un determinato programma televisivo. Per il loro campione, hanno deciso di chiedere le opinioni dei seguenti quattro gruppi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un gruppo di persone estremamente giovani e povere.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un gruppo di persone estremamente giovani e benestanti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un gruppo di persone estremamente anziane e povere.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un gruppo di persone estremamente anziane e ricche.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Includendo questi quattro gruppi \u201cestremi\u201d nel loro campione, i ricercatori sono in grado di massimizzare la variazione negli individui inclusi nel campione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vantaggi e svantaggi del campionamento a variazione massima<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uno dei vantaggi del campionamento a variazione massima \u00e8 che i ricercatori possono ottenere informazioni su un determinato argomento senza ottenere un campione enorme. Ottenendo semplicemente dati sugli individui nelle posizioni pi\u00f9 estreme, devono campionare molti meno individui.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lo svantaggio di questo metodo di campionamento \u00e8 che i ricercatori non possono generalizzare i loro risultati al resto della popolazione perch\u00e9 il campione che ottengono non sar\u00e0 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-rappresentativo-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">rappresentativo della popolazione complessiva<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In altre parole, \u00e8 improbabile che i dati raccolti sul campione siano simili ai dati che verrebbero raccolti sull\u2019intera popolazione poich\u00e9 nel campione verrebbero incluse solo le persone in posizioni \u201cestreme\u201d.<br \/><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Tipi di metodi di campionamento (con esempi)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/quadro-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cos&#8217;\u00e8 un frame di campionamento?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-rappresentativo-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cos\u2019\u00e8 un campione rappresentativo e perch\u00e9 \u00e8 importante?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il campionamento a variazione massima (a volte chiamato campionamento a diversit\u00e0 massima o campionamento a massima eterogeneit\u00e0 ) \u00e8 un metodo di campionamento in cui i ricercatori tentano di raccogliere dati dalla pi\u00f9 ampia gamma possibile di prospettive su un dato argomento. 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