<\/span><\/p>\n
1.<\/strong> Una curva di densit\u00e0 ci d\u00e0 una buona idea della “forma” di una distribuzione, compreso se una distribuzione ha o meno uno o pi\u00f9 “picchi” di valori di frequenza e se la distribuzione \u00e8 o meno sbilanciata verso sinistra o destra. GIUSTO. .<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Una curva di densit\u00e0 ci consente di vedere visivamente dove si relazionano la media e la mediana<\/a> di una distribuzione.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Una curva di densit\u00e0 ci consente di vedere visivamente quale percentuale di osservazioni in un set di dati rientra tra valori diversi.<\/span><\/p>\n La curva di densit\u00e0 pi\u00f9 conosciuta \u00e8 la curva a campana che rappresenta la distribuzione normale<\/a> .<\/span><\/p>\n Per comprendere meglio le curve di densit\u00e0, considerare il seguente esempio.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra l’altezza di 20 piante diverse (in pollici) in un determinato campo:<\/span><\/p>\n 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 2, 2<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Se creassimo un semplice istogramma per visualizzare le frequenze relative di ciascun valore, sarebbe simile a questo:<\/span><\/p>\n L’asse x mostra il valore dei dati e l’asse y mostra la frequenza relativa (ad esempio, il valore “7” appare 5 volte su 20 valori totali nel set di dati, quindi ha una frequenza relativa del 25% o 0,25<\/strong> .<\/span><\/p>\n E se creassimo una curva di densit\u00e0<\/strong> per catturare la “forma” di questa distribuzione, sarebbe simile a questa:<\/span> <\/p>\n La curva \u00e8 pi\u00f9 alta vicino al centro della distribuzione perch\u00e9 \u00e8 l\u00ec che si trovano la maggior parte dei valori. \u00c8 anche pi\u00f9 basso vicino alle estremit\u00e0 della distribuzione perch\u00e9 meno piante assumono questi valori (ad esempio altezza 4 pollici o 10 pollici).<\/span><\/p>\n Le curve di densit\u00e0 sono disponibili in tutte le forme e dimensioni e ci consentono di ottenere una rapida comprensione visiva della distribuzione dei valori in un dato set di dati. Sono particolarmente utili per aiutarci a visualizzare:<\/span><\/p>\n 1. Asimmetria<\/strong><\/span><\/p>\n L\u2019asimmetria \u00e8 un modo per descrivere la simmetria di una distribuzione. Le curve di densit\u00e0 ci consentono di vedere rapidamente se un grafico \u00e8 inclinato a sinistra, a destra o non ha inclinazione:<\/span> <\/p>\n 2. La posizione della media e della mediana<\/strong><\/span><\/p>\n In base all\u2019asimmetria di una curva di densit\u00e0, possiamo dire rapidamente se la media o la mediana \u00e8 maggiore in una data distribuzione. Particolarmente:<\/span><\/p>\n 3. Numero di picchi<\/strong><\/span><\/p>\n Le curve di densit\u00e0 ci permettono anche di vedere rapidamente quanti \u201cpicchi\u201d ci sono in una data distribuzione. In ciascuno degli esempi precedenti, le distribuzioni avevano un solo picco, quindi descriveremmo queste distribuzioni come unimodali<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tuttavia, alcune distribuzioni possono avere due picchi che chiamiamo distribuzioni bimodali<\/a> . E in rari casi possiamo avere anche distribuzioni<\/strong> multimodali<\/strong> con due o pi\u00f9 picchi.<\/span><\/p>\n Creando semplicemente una curva di densit\u00e0 per un dato set di dati, possiamo vedere rapidamente quanti picchi sono presenti nella distribuzione.<\/span><\/p>\n Le curve di densit\u00e0 hanno le seguenti propriet\u00e0:<\/span><\/p>\n Tieni a mente questi due fatti quando crei o interpreti le curve di densit\u00e0 per diverse distribuzioni.<\/span><\/p>\n Introduzione agli istogrammi di frequenza relativi<\/a> Una curva di densit\u00e0 \u00e8 una curva su un grafico che rappresenta la distribuzione dei valori in un insieme di dati. Ci\u00f2 \u00e8 utile per tre motivi: 1. Una curva di densit\u00e0 ci d\u00e0 una buona idea della “forma” di una distribuzione, compreso se una distribuzione ha o meno uno o pi\u00f9 “picchi” di valori […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: creazione e interpretazione di una curva di densit\u00e0<\/strong><\/span><\/h3>\n
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![\"Istogramma](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite1.png\")
<\/span><\/p>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite2.png\")
<\/p>\n Come interpretare le curve di densit\u00e0<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite3.png\")
<\/p>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite4.png\")
<\/p>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite5.png\")
<\/p>\n\n
Propriet\u00e0 delle curve di densit\u00e0<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come creare una curva a campana in Excel<\/a>
Come creare una curva a campana in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"