{"id":1034,"date":"2023-07-27T21:54:59","date_gmt":"2023-07-27T21:54:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/bias-di-riferimento\/"},"modified":"2023-07-27T21:54:59","modified_gmt":"2023-07-27T21:54:59","slug":"bias-di-riferimento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/bias-di-riferimento\/","title":{"rendered":"Cos\u2019\u00e8 il pregiudizio seo?"},"content":{"rendered":"

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Il bias di riferimento<\/strong> \u00e8 un tipo di bias che si verifica quando i tipi di individui inclusi in uno studio non sono rappresentativi<\/a> degli individui nella popolazione complessiva.<\/span><\/p>\n

Questo tipo di pregiudizio si verifica pi\u00f9 spesso quando i ricercatori studiano gli esiti dei pazienti nei centri di assistenza terziaria. Un centro di assistenza terziaria<\/em> \u00e8 un centro in cui ai pazienti ricoverati viene comunicato che potrebbero ricevere cure specialistiche per una determinata condizione medica o malattia.<\/span> <\/p>\n

\"Bias<\/p>\n

Nella maggior parte dei casi, vengono effettivamente trasferiti solo i pazienti sufficientemente sani da sopravvivere al trasferimento in un centro di assistenza terziaria, il che significa che i pazienti trattati in questi centri tendono ad essere, in media, pi\u00f9 sani rispetto alla popolazione complessiva dei pazienti sofferenti. di Stato.<\/span> <\/p>\n

\"Esempio<\/p>\n

Pertanto, quando i ricercatori analizzano i tassi di guarigione di questi pazienti presso i centri di assistenza terziaria, \u00e8 probabile che i tassi di guarigione saranno molto pi\u00f9 alti di quelli della popolazione complessiva di pazienti ricoverati in ospedale, poich\u00e9 gli individui erano pi\u00f9 sani all\u2019inizio.<\/span> <\/p>\n

\"Distorsione<\/p>\n

Di conseguenza, i ricercatori potrebbero erroneamente concludere che una determinata malattia o condizione medica sia meno grave di quanto non sia in realt\u00e0 perch\u00e9 stanno analizzando un campione di pazienti non rappresentativo della popolazione.<\/span><\/p>\n

Inoltre, i ricercatori potrebbero erroneamente concludere che una determinata struttura sia pi\u00f9 capace di trattare efficacemente i pazienti affetti da una determinata malattia perch\u00e9 il tasso di guarigione o il tasso di sopravvivenza sono estremamente elevati.<\/span><\/p>\n

Tuttavia, questi tassi potrebbero essere elevati solo perch\u00e9 il campione di pazienti che ricevono cure in questi centri \u00e8 gi\u00e0 sano.<\/span><\/p>\n

Fattori che portano al bias SEO<\/strong><\/span><\/h3>\n

Nell\u2019esempio precedente, abbiamo visto che la salute<\/em> era un fattore che poteva portare a bias SEO.<\/span><\/p>\n

Altri fattori che potrebbero influenzare la probabilit\u00e0 che un paziente venga trasferito a un centro di assistenza terziaria (e quindi portare a bias di riferimento) includono:<\/span><\/p>\n