{"id":1060,"date":"2023-07-27T19:45:54","date_gmt":"2023-07-27T19:45:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/fogli-google-curtosi-asimmetrica\/"},"modified":"2023-07-27T19:45:54","modified_gmt":"2023-07-27T19:45:54","slug":"fogli-google-curtosi-asimmetrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/fogli-google-curtosi-asimmetrica\/","title":{"rendered":"Come calcolare asimmetria e curtosi in fogli google"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica, <strong>l\u2019asimmetria<\/strong> e <strong>la curtosi<\/strong> sono due modi per misurare la forma di una distribuzione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L\u2019asimmetria<\/strong> \u00e8 una misura dell\u2019asimmetria di una distribuzione. Questo valore pu\u00f2 essere positivo o negativo.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un\u2019asimmetria negativa indica che la coda si trova sul lato sinistro della distribuzione, che si estende verso valori pi\u00f9 negativi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;inclinazione positiva indica che la coda si trova sul lato destro della distribuzione, che si estende verso valori pi\u00f9 positivi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un valore pari a zero indica che non c&#8217;\u00e8 asimmetria nella distribuzione, il che significa che la distribuzione \u00e8 perfettamente simmetrica.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>La curtosi<\/strong> misura se una distribuzione \u00e8 pesante o leggera rispetto a una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-distribuzione-normale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuzione normale<\/a> .<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La curtosi di una distribuzione normale \u00e8 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi inferiore a 3, si dice che sia <em>playkurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre meno valori anomali e meno estremi rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi maggiore di 3, si dice che sia <em>leptokurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre pi\u00f9 valori anomali rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come calcolare sia l&#8217;asimmetria che la curtosi per un determinato set di dati in Fogli Google.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: asimmetria e appiattimento in Fogli Google<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10936 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/skew_kurt_sheets1-1.png\" alt=\"\" width=\"371\" height=\"477\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare l&#8217;asimmetria e la curtosi di questo set di dati, possiamo utilizzare le funzioni <strong>SKEW()<\/strong> e <strong>KURT()<\/strong> con la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SKEW (tabella dei valori)<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>KURT (Tabella dei valori)<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 importante notare che entrambe le funzioni restituiranno l&#8217; <strong>errore #DIV\/0!<\/strong> nei due scenari seguenti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se sono presenti meno di tre punti dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se la deviazione standard del campione \u00e8 zero.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;immagine seguente mostra come utilizzare queste funzioni per il nostro particolare set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10937 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/skew_kurt_sheets2.png\" alt=\"Asimmetria e appiattimento in Fogli Google\" width=\"510\" height=\"492\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asimmetria risulta essere <strong>-0,18490<\/strong> e la curtosi risulta essere <strong>0,34624<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Risorsa aggiuntiva: calcolatore di asimmetria e curtosi<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 inoltre possibile calcolare l&#8217;asimmetria per un determinato set di dati utilizzando il<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">calcolatore statistico di asimmetria e curtosi<\/a> <span style=\"color: #000000;\">, che calcola automaticamente l&#8217;asimmetria e la curtosi per un determinato set di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, l\u2019asimmetria e la curtosi sono due modi per misurare la forma di una distribuzione. 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