{"id":1064,"date":"2023-07-27T19:18:25","date_gmt":"2023-07-27T19:18:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-con-curtosi-asimmetrica\/"},"modified":"2023-07-27T19:18:25","modified_gmt":"2023-07-27T19:18:25","slug":"pitone-con-curtosi-asimmetrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-con-curtosi-asimmetrica\/","title":{"rendered":"Come calcolare asimmetria e curtosi in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica, <strong>l\u2019asimmetria<\/strong> e <strong>la curtosi<\/strong> sono due modi per misurare la forma di una distribuzione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L\u2019asimmetria<\/strong> \u00e8 una misura dell\u2019asimmetria di una distribuzione. Questo valore pu\u00f2 essere positivo o negativo.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un\u2019asimmetria negativa indica che la coda si trova sul lato sinistro della distribuzione, che si estende verso valori pi\u00f9 negativi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;inclinazione positiva indica che la coda si trova sul lato destro della distribuzione, che si estende verso valori pi\u00f9 positivi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un valore pari a zero indica che non c&#8217;\u00e8 asimmetria nella distribuzione, il che significa che la distribuzione \u00e8 perfettamente simmetrica.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>La curtosi<\/strong> misura se una distribuzione \u00e8 pesante o leggera rispetto a una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-distribuzione-normale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuzione normale<\/a> .<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La curtosi di una distribuzione normale \u00e8 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi inferiore a 3, si dice che sia <em>playkurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre meno valori anomali e meno estremi rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi maggiore di 3, si dice che sia <em>leptokurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre pi\u00f9 valori anomali rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> alcune formule (definizione di Fisher) sottraggono 3 dalla curtosi per facilitare il confronto con la distribuzione normale. Utilizzando questa definizione, una distribuzione avrebbe una curtosi maggiore di una distribuzione normale se avesse un valore di curtosi maggiore di 0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come calcolare sia l&#8217;asimmetria che la curtosi di un dato set di dati in Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: asimmetria e appiattimento in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data = [88, 85, 82, 97, 67, 77, 74, 86, 81, 95, 77, 88, 85, 76, 81]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare l&#8217;asimmetria e la curtosi del campione di questo set di dati, possiamo utilizzare le funzioni <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.skew.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">skew()<\/a> e <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.kurtosis.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">kurt()<\/a> della libreria Scipy Stata con la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bias (array di valori, bias = falso)<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kurt (array di valori, bias = falso)<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizziamo l&#8217;argomento <strong>bias=False<\/strong> per calcolare l&#8217;asimmetria e la curtosi del campione in contrapposizione all&#8217;asimmetria e alla curtosi della popolazione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come utilizzare queste funzioni per il nostro particolare set di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">data = [88, 85, 82, 97, 67, 77, 74, 86, 81, 95, 77, 88, 85, 76, 81]<\/span>\n\n#calculate sample skewness<\/span>\nskew(data, bias= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> )\n\n0.032697\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate sample kurtosis<\/span>\nkurtosis(data, bias= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> )\n\n0.118157\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asimmetria risulta essere <strong>0.032697<\/strong> e la curtosi risulta essere <strong>0.118157<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che la distribuzione \u00e8 leggermente distorta positivamente e presenta pi\u00f9 valori nelle code rispetto a una distribuzione normale.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Risorsa aggiuntiva: calcolatore di asimmetria e curtosi<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 inoltre possibile calcolare l&#8217;asimmetria per un determinato set di dati utilizzando il<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">calcolatore statistico di asimmetria e curtosi<\/a> <span style=\"color: #000000;\">, che calcola automaticamente l&#8217;asimmetria e la curtosi per un determinato set di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, l\u2019asimmetria e la curtosi sono due modi per misurare la forma di una distribuzione. L\u2019asimmetria \u00e8 una misura dell\u2019asimmetria di una distribuzione. Questo valore pu\u00f2 essere positivo o negativo. Un\u2019asimmetria negativa indica che la coda si trova sul lato sinistro della distribuzione, che si estende verso valori pi\u00f9 negativi. 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