{"id":107,"date":"2023-08-05T09:56:57","date_gmt":"2023-08-05T09:56:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-positiva\/"},"modified":"2023-08-05T09:56:57","modified_gmt":"2023-08-05T09:56:57","slug":"correlazione-positiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-positiva\/","title":{"rendered":"Correlazione positiva"},"content":{"rendered":"<p>In questo articolo imparerai cosa significa correlazione positiva nelle statistiche, esempi di variabili con correlazione positiva e quali sono le differenze tra altri tipi di correlazione. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-correlacion-positiva\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 una correlazione positiva?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>una correlazione positiva<\/strong> \u00e8 un tipo di correlazione tra due diverse variabili. Pi\u00f9 specificatamente, una correlazione positiva tra due variabili significa che se il valore di una variabile aumenta, aumenta anche l\u2019altra variabile.<\/p>\n<p> Affinch\u00e9 una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione\/\">correlazione tra due variabili<\/a> sia considerata positiva, il valore del coefficiente di correlazione deve essere compreso tra 0 (non compreso) e 1 (compreso).<\/p>\n<p> Si noti che la correlazione positiva pu\u00f2 anche essere chiamata <strong>correlazione diretta<\/strong> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-correlacion-positiva\"><\/span> Esempio di correlazione positiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Considerando la definizione di correlazione positiva, di seguito \u00e8 riportato un esempio di due variabili che presentano tale correlazione.<\/p>\n<ul>\n<li> Nella seguente tabella di frequenza sono stati raccolti come dati i punteggi in matematica e statistica di un campione di 20 studenti. Analizzare la relazione tra le due variabili. <\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemples-de-paires-de-donnees.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2254\" width=\"453\" height=\"334\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Prima di calcolare il coefficiente di correlazione, si consiglia di rappresentare innanzitutto il set di dati statistici in un grafico a dispersione per l&#8217;esplorazione preliminare. <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-nuage-de-points.png\" alt=\"esempio di nuvola di punti\" class=\"wp-image-2256\" width=\"476\" height=\"296\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Come mostra il grafico, sembra che le due variabili abbiano una correlazione lineare positiva, poich\u00e9 all\u2019aumentare del voto in matematica, aumenta anche il voto in statistica. Ma per determinare con certezza il tipo di correlazione \u00e8 necessario <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/coefficiente-di-correlazione-di-pearson-1\/\">calcolare il coefficiente di correlazione<\/a> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-393acbb62d022175ac22b061c9d82dc9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"r=0,84\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Il valore del coefficiente di correlazione di Pearson \u00e8 maggiore di 0 e molto vicino a 1, la correlazione tra le due variabili studiate \u00e8 quindi effettivamente positiva. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-de-la-correlacion-positiva\"><\/span> Interpretazione della correlazione positiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Per finire di comprendere il significato di correlazione positiva in statistica, vedremo in questa sezione come interpretare il valore di una correlazione positiva tra due variabili.<\/p>\n<p> Quanto pi\u00f9 alto \u00e8 il valore del coefficiente di correlazione, tanto pi\u00f9 le due variabili sono correlate positivamente. Quindi, <strong>quando il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 prossimo a 1, significa che la correlazione tra le due variabili \u00e8 positiva e molto forte.<\/strong><\/p>\n<p> Quando invece il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 basso e prossimo allo zero, significa che la correlazione tra le due variabili \u00e8 positiva ma debole. Anche se il coefficiente di correlazione diventa zero o negativo, ci\u00f2 implica che la correlazione \u00e8 rispettivamente zero o negativa. Di seguito vedremo le differenze tra questi tre tipi di correlazione.<\/p>\n<p> Infine, va notato che una correlazione positiva non implica causalit\u00e0 tra le variabili. Cio\u00e8, se due variabili hanno una correlazione positiva, significa che sono linearmente correlate, ma una variabile non \u00e8 necessariamente la causa dell&#8217;altra.<\/p>\n<p> Analogamente alla sezione precedente, i voti in matematica e statistica sono correlati positivamente, ma ottenere un buon voto in matematica non garantisce automaticamente un buon voto in statistica, piuttosto \u00e8 necessario studiare entrambe le materie. In conclusione, il voto in matematica non \u00e8 la causa del voto in statistica, le due variabili sono semplicemente collegate. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"correlacion-positiva-negativa-y-nula\"><\/span> Correlazione positiva, negativa e zero<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Oltre alla correlazione positiva, in statistica due variabili possono anche avere una correlazione negativa o nulla. Pertanto in questa sezione vedremo come si distinguono questi tre tipi di correlazione.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Correlazione positiva<\/strong> : una variabile aumenta quando aumenta anche l\u2019altra. Il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 compreso tra 0 (non compreso) e 1 (compreso).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Correlazione negativa<\/strong> : quando una variabile aumenta, l&#8217;altra diminuisce, e viceversa, se una variabile diminuisce, l&#8217;altra aumenta. Il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 compreso tra -1 (incluso) e 0 (non compreso).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Correlazione zero<\/strong> : non esiste alcuna relazione tra le due variabili. Il coefficiente di correlazione \u00e8 pari a 0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Nei seguenti grafici puoi vedere ogni tipo di correlazione rappresentato: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-de-correlation.png\" alt=\"tipi di correlazioni\" class=\"wp-image-1848\" width=\"624\" height=\"401\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In questo articolo imparerai cosa significa correlazione positiva nelle statistiche, esempi di variabili con correlazione positiva e quali sono le differenze tra altri tipi di correlazione. Cos&#8217;\u00e8 una correlazione positiva? In statistica, una correlazione positiva \u00e8 un tipo di correlazione tra due diverse variabili. 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