<\/p>\n
Spesso potresti voler calcolare la media di pi\u00f9 colonne in R. Fortunatamente, puoi farlo facilmente utilizzando la funzione colMeans()<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione colMeans()<\/strong> per trovare la media di ciascuna colonna in un frame di dati:<\/span><\/p>\n Possiamo anche specificare per quali<\/em> colonne trovare la media:<\/span><\/p>\n Se sono presenti colonne non numeriche, puoi utilizzare sapply()<\/a> per specificare che desideri trovare solo la media delle colonne numeriche:<\/span><\/p>\n E se ci sono valori mancanti in qualche colonna, puoi utilizzare l’argomento na.rm=TRUE<\/strong> per ignorare i valori mancanti durante il calcolo delle medie:<\/span><\/p>\n Come scorrere i nomi delle colonne in R<\/a> Spesso potresti voler calcolare la media di pi\u00f9 colonne in R. Fortunatamente, puoi farlo facilmente utilizzando la funzione colMeans() . colMeans(df) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica. Utilizzando colMeans() per trovare la media di pi\u00f9 colonne Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione colMeans() per trovare la media di ciascuna […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n colMeans(df)<\/strong><\/pre>\n
Utilizzando colMeans() per trovare la media di pi\u00f9 colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#find mean of each column<\/span>\ncolMeans(df)\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 3.2 5.4 5.2 4.2 \n<\/strong><\/pre>\n #find the mean of columns 2 and 3<\/span>\ncolMeans(df[, c(2, 3)])\n\nvar2 var3 \n 5.4 5.2 \n\n#find the mean of the first three columns<\/span>\ncolMeans(df[, 1:3])\n\nvar1 var2 var3 \n 3.2 5.4 5.2<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9),\n var5=c('a', 'a', 'b', 'b', 'c'))\n\n#find mean of only<\/em> numeric columns<\/span>\ncolMeans(df[ sapply<\/span> (df, is.numeric)])\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 3.2 5.4 5.2 4.2<\/strong><\/pre>\n #create data frame with some missing values<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, 3, NA, NA, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, NA))\n\n#find mean of each column and ignore missing values<\/span>\ncolMeans(df, na.rm= TRUE<\/span> )\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 3.0 5.4 5.2 3.0<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come sommare colonne specifiche in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"