<\/p>\n
Un’ANOVA a misure ripetute<\/a> viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come eseguire un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali in R.<\/span><\/p>\n I ricercatori vogliono sapere se quattro diversi farmaci causano tempi di reazione diversi. Per testarlo, hanno misurato i tempi di reazione di cinque pazienti a quattro diversi farmaci. Poich\u00e9 ogni paziente viene misurato con ciascuno dei quattro farmaci, utilizzeremo un’ANOVA a misure ripetute per determinare se il tempo di reazione medio differisce tra i farmaci.<\/span><\/p>\n Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire misure ripetute ANOVA in R.<\/span><\/p>\n Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n Innanzitutto, creeremo un data frame per contenere i nostri dati:<\/span><\/p>\n Passaggio 2: eseguire l’ANOVA a misure ripetute.<\/strong><\/span><\/p>\n Successivamente, eseguiremo l’ANOVA delle misure ripetute utilizzando la funzione aov()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n Un’ANOVA a misure ripetute utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n L’ipotesi nulla (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (le medie della popolazione sono tutte uguali)<\/span><\/p>\n L’ipotesi alternativa: (Ha):<\/strong> almeno una media della popolazione \u00e8 diversa dalle altre<\/span><\/p>\n In questo esempio, la statistica del test F \u00e8 24,76<\/strong> e il valore p corrispondente \u00e8 1,99e-05<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05, rifiutiamo l’ipotesi nulla e concludiamo che esiste una differenza statisticamente significativa nei tempi di risposta medi tra i quattro farmaci.<\/span><\/p>\n Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n Infine, riporteremo i risultati delle nostre misure ripetute ANOVA.<\/span><\/p>\n Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n \u00c8 stata eseguita un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali su cinque individui per esaminare l’effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta.<\/span><\/p>\n I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (F(3, 12) = 24,76, p < 0,001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n ANOVA a misure ripetute: definizione, formula ed esempio<\/a> Un’ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo. Questo tutorial spiega come eseguire un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali in R. Esempio: ANOVA di misure ripetute in R I ricercatori vogliono […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: ANOVA di misure ripetute in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data<\/span>\ndf <- data.frame(patient= rep<\/span> (1:5, each<\/span> =4),\n drug= rep<\/span> (1:4, times<\/span> =5),\n response=c(30, 28, 16, 34,\n 14, 18, 10, 22,\n 24, 20, 18, 30,\n 38, 34, 20, 44,\n 26, 28, 14, 30))\n\n#view data<\/span>\ndf\n\n patient drug response\n1 1 1 30\n2 1 2 28\n3 1 3 16\n4 1 4 34\n5 2 1 14\n6 2 2 18\n7 2 3 10\n8 2 4 22\n9 3 1 24\n10 3 2 20\n11 3 3 18\n12 3 4 30\n13 4 1 38\n14 4 2 34\n15 4 3 20\n16 4 4 44\n17 5 1 26\n18 5 2 28\n19 5 3 14\n20 5 4 30<\/strong><\/pre>\n #fit repeated measures ANOVA model<\/span>\nmodel <- aov(response~ factor<\/span> (drug)+ Error<\/span> ( factor<\/span> (patient)), data = df)\n\n#view model summary<\/span>\nsummary(model)\n<\/span>\nError: factor(patient)\n Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)\nResiduals 4 680.8 170.2 \n\nError: Within\n Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) \nfactor(drug) 3 698.2 232.7 24.76 1.99e-05 ***\nResiduals 12 112.8 9.4 \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n<\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eseguire manualmente un’ANOVA di misure ripetute<\/a>
Come eseguire misure ripetute ANOVA in Python<\/a>
Come eseguire un’ANOVA a misure ripetute in Excel<\/a>
Come eseguire l’ANOVA di misure ripetute in SPSS<\/a>
Come eseguire l’ANOVA a misure ripetute in Stata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"