{"id":1100,"date":"2023-07-27T16:14:56","date_gmt":"2023-07-27T16:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-27T16:14:56","modified_gmt":"2023-07-27T16:14:56","slug":"regressione-lineare-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-ggplot2\/","title":{"rendered":"Come tracciare una retta di regressione lineare in ggplot2 (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la libreria di visualizzazione R <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ggplot2<\/a> per tracciare un modello di regressione lineare adattato utilizzando la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: tracciare una linea di regressione lineare in ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di adattare un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">semplice modello di regressione lineare<\/a> al seguente set di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataset\n<\/span>data &lt;- data.frame(y=c(6, 7, 7, 9, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22, 23, 23, 25, 26),\n                   x=c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 9, 11, 12, 12))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit linear regression model to dataset and view model summary\n<\/span>model &lt;- lm(y~x, data=data)\nsummary(model)\n\nCall:\nlm(formula = y ~ x, data = data)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-1.4444 -0.8013 -0.2426 0.5978 2.2363 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 4.20041 0.56730 7.404 5.16e-06 ***\nx 1.84036 0.07857 23.423 5.13e-12 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 1.091 on 13 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.9769, Adjusted R-squared: 0.9751 \nF-statistic: 548.7 on 1 and 13 DF, p-value: 5.13e-12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come visualizzare il modello di regressione lineare adattato:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create plot to visualize fitted linear regression model<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11213 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionggplot1.png\" alt=\"Grafico di regressione lineare in ggplot2\" width=\"477\" height=\"465\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, ggplot2 aggiunge linee di errore standard al grafico. Puoi disabilitarli utilizzando l&#8217;argomento <strong>se=FALSE<\/strong> come segue:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create regression plot with no standard error lines<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ', se= <span style=\"color: #993300;\">FALSE<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11214 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionggplot2.png\" alt=\"linea di regressione ggplot2\" width=\"497\" height=\"475\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, possiamo personalizzare alcuni aspetti del grafico per renderlo visivamente pi\u00f9 accattivante:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create regression plot with customized style<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ', se= <span style=\"color: #993300;\">FALSE<\/span> , color=' <span style=\"color: #008000;\">turquoise4<\/span> ') +\n  theme_minimal() +\n  labs(x=' <span style=\"color: #008000;\">X Values<\/span> ', y=' <span style=\"color: #008000;\">Y Values<\/span> ', title=' <span style=\"color: #008000;\">Linear Regression Plot<\/span> ') +\n  theme(plot.title = element_text(hjust=0.5, size=20, face=' <span style=\"color: #008000;\">bold<\/span> '))<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11215 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionggplot3.png\" alt=\"Linea di regressione personalizzata utilizzando ggplot2 in R\" width=\"504\" height=\"490\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Fare riferimento a <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-migliori-temi-ggplot2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">questo articolo<\/a> per una guida completa ai migliori temi ggplot2.<\/em><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-multipla-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Un&#8217;introduzione alla regressione lineare multipla in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-lintervallo-di-confidenza-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come tracciare un intervallo di confidenza in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la libreria di visualizzazione R ggplot2 per tracciare un modello di regressione lineare adattato utilizzando la seguente sintassi di base: ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=&#8217; lm &#8216;) L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. 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