Questo tutorial spiega come farlo rapidamente utilizzando la libreria di visualizzazione dei dati ggplot2<\/a> .<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il codice seguente per creare un grafico di serie temporali di base per questo set di dati utilizzando ggplot2:<\/span> <\/p>\n Possiamo usare la funzione scale_x_date()<\/strong> * per formattare le date visualizzate lungo l’asse x del grafico. Questa funzione accetta i seguenti argomenti:<\/span><\/p>\n *<\/strong> Perch\u00e9 questa funzione funzioni, la variabile dell’asse x deve essere una variabile di data. Se non lo \u00e8 gi\u00e0, puoi convertirlo rapidamente in uno utilizzando as.Date(<\/strong> variable_name)<\/strong> .<\/span><\/em><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare nella pratica uno di questi formati:<\/span> <\/p>\n Puoi anche aggiungere interruzioni pi\u00f9 frequenti (o poco frequenti) lungo l’asse x utilizzando l’argomento date_breaks<\/strong> . Ad esempio, potremmo visualizzare le date ogni due settimane lungo l’asse x:<\/span> <\/p>\n Possiamo anche facilmente inclinare le etichette dell’asse x utilizzando il seguente argomento:<\/span> <\/p>\n Infine, possiamo modificare il tema, le etichette degli assi e il titolo per rendere la trama della serie temporale pi\u00f9 accattivante dal punto di vista visivo:<\/span> <\/p>\n Una guida completa ai migliori temi ggplot2<\/a> Spesso \u00e8 possibile tracciare una serie temporale in R per visualizzare come i valori nella serie temporale cambiano nel tempo. Questo tutorial spiega come farlo rapidamente utilizzando la libreria di visualizzazione dei dati ggplot2 . Rappresentazione di serie temporali di base in R Supponiamo di avere il seguente set di dati in R: #create dataset […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Rappresentazione di serie temporali di base in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset<\/span>\ndf <- data.frame(date = as<\/span> . Date<\/span> (\" 2021-01-01<\/span> \") - 0:99,\n sales = runif<\/span> (100, 10, 500) + seq<\/span> (50, 149)^2)\n\n#view first six rows\n<\/span>head(df)\n\n dirty date\n1 2021-01-01 2845.506\n2 2020-12-31 2837.849\n3 2020-12-30 3115.517\n4 2020-12-29 2847.161\n5 2020-12-28 3374.619\n6 2020-12-27 3182.005<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#create time series plot<\/span>\np <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line()\n\n#display time series plot<\/span>\np\n<\/strong><\/pre>\n![\"Rappresentazione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr1.png\")
<\/p>\n Formatta le date sull’asse X<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
p + scale_x_date<\/span> ( date_labels<\/span> = \" %b %Y<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"Tracciare](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr2.png\")
<\/p>\n p + scale_x_date<\/span> ( date_breaks<\/span> = \" 2 week<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"Serie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr3.png\")
<\/p>\n p + theme<\/span> ( axis.text.x<\/span> = element_text<\/span> (angle= 50<\/span> , hjust= 1<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"Inclinazione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr4.png\")
<\/p>\n p <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line( color<\/span> =\" turquoise4<\/span> \") +\n theme_minimal() + \n labs(x=\"\", y=\" Sales<\/span> \", title=\" Total Sales (Past 100 Days)<\/span> \") +\n theme( plot.title<\/span> = element_text<\/span> (hjust=0.5, size=20, face=\" bold<\/span> \"))\n\np<\/strong> <\/pre>\n![\"Serie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr5.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span>
<\/span><\/h3>\n
La guida completa ai titoli ggplot2<\/a>
Come creare grafici affiancati in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"