{"id":111,"date":"2023-08-05T08:54:27","date_gmt":"2023-08-05T08:54:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-negativa\/"},"modified":"2023-08-05T08:54:27","modified_gmt":"2023-08-05T08:54:27","slug":"correlazione-negativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-negativa\/","title":{"rendered":"Correlazione negativa"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega qual \u00e8 la correlazione negativa tra due variabili statistiche e mostra un esempio di questo tipo di correlazione. Inoltre, sarai in grado di vedere come viene interpretata la correlazione negativa. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-correlacion-negativa\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 una correlazione negativa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>una correlazione negativa<\/strong> \u00e8 un tipo di correlazione tra due diverse variabili che indica che sono inversamente correlate. Cio\u00e8, se due variabili hanno una correlazione negativa, significa che all\u2019aumentare del valore di una variabile, l\u2019altra variabile diminuisce.<\/p>\n<p> Quando due variabili hanno una correlazione negativa, il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 compreso tra -1 (incluso) e 0 (non incluso).<\/p>\n<p> La correlazione negativa \u00e8 nota anche in statistica come <strong>correlazione inversa<\/strong> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-correlacion-negativa\"><\/span> Esempio di correlazione negativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo la definizione di correlazione negativa, vedremo un esempio di due variabili con questo tipo di correlazione per comprendere meglio il concetto.<\/p>\n<ul>\n<li> Un&#8217;azienda internazionale ha registrato in una tabella dati la temperatura media del mese e le vendite di maglioni effettuate durante quel mese in diversi suoi negozi. Analizzare la correlazione tra queste due variabili statistiche. <\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-correlation-negative-donnees.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2404\" width=\"584\" height=\"321\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> La prima cosa che dobbiamo fare per studiare la correlazione tra queste due variabili \u00e8 rappresentare l&#8217;insieme di dati in un grafico. Pertanto, costruiamo il grafico a dispersione delle coppie di dati: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-correlation-negative.png\" alt=\"esempio di correlazione negativa\" class=\"wp-image-2408\" width=\"457\" height=\"267\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Come puoi vedere dallo scatterplot, la correlazione tra le due variabili sembra inizialmente negativa, poich\u00e9 quando una aumenta l&#8217;altra diminuisce e viceversa. \u00c8 necessario per\u00f2 verificare la correlazione tra le variabili <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/coefficiente-di-correlazione-di-pearson-1\/\">calcolando il coefficiente di correlazione<\/a> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2330c00b71c0cc6da6fdeadda680c53a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"r=-0,94\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 negativo, si conferma quindi che la correlazione tra le due variabili studiate \u00e8 negativa. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-de-la-correlacion-negativa\"><\/span> Interpretazione della correlazione negativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In questa sezione vedremo come interpretare il valore di una correlazione negativa tra due variabili, in modo da comprendere meglio il significato di una correlazione negativa.<\/p>\n<p> Quanto pi\u00f9 piccolo \u00e8 il coefficiente di correlazione negativa, tanto pi\u00f9 negativamente sono correlate le due variabili. Pertanto <strong>, quanto pi\u00f9 il coefficiente di correlazione tra due variabili \u00e8 molto vicino a -1, tanto pi\u00f9 significativa \u00e8 la correlazione negativa.<\/strong> Se invece il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 prossimo allo 0 significa che la correlazione tra le due variabili \u00e8 debole.<\/p>\n<p> Inoltre, se il coefficiente di correlazione diventa 0, la correlazione tra le variabili \u00e8 zero. E anche se il valore del coefficiente \u00e8 positivo, significa che la correlazione \u00e8 positiva. Di seguito discuteremo i diversi tipi di correlazione.<\/p>\n<p> Infine, dovresti tenere presente che una correlazione negativa non implica causalit\u00e0 tra le variabili. Cio\u00e8, se due variabili hanno una correlazione negativa, significa che sono linearmente e negativamente correlate, ma la causa dell&#8217;aumento di una variabile non \u00e8 necessariamente la diminuzione dell&#8217;altra variabile.<\/p>\n<p> Per saperne di pi\u00f9, vedere il seguente articolo: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione\/\">interpretazione della correlazione<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"correlacion-negativa-positiva-y-nula\"><\/span> Correlazione negativa, positiva e zero<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In questo articolo ci siamo concentrati su cosa sia la correlazione negativa, tuttavia in statistica due variabili possono anche avere una correlazione positiva o nulla.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Correlazione positiva<\/strong> \u2013 Una variabile aumenta quando aumenta anche l\u2019altra. Il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 compreso tra 0 (non compreso) e 1 (compreso).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Correlazione negativa<\/strong> : quando una variabile aumenta, l&#8217;altra diminuisce, e viceversa, se una variabile diminuisce, l&#8217;altra aumenta. Il valore del coefficiente di correlazione \u00e8 compreso tra -1 (incluso) e 0 (non compreso).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Correlazione zero<\/strong> : non esiste alcuna relazione tra le due variabili. Il coefficiente di correlazione \u00e8 pari a 0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Nei grafici seguenti potete vedere i diversi tipi di correlazione rappresentati: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-de-correlation.png\" alt=\"tipi di correlazioni\" class=\"wp-image-1848\" width=\"624\" height=\"401\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega qual \u00e8 la correlazione negativa tra due variabili statistiche e mostra un esempio di questo tipo di correlazione. Inoltre, sarai in grado di vedere come viene interpretata la correlazione negativa. Cos&#8217;\u00e8 una correlazione negativa? 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