{"id":1112,"date":"2023-07-27T15:13:58","date_gmt":"2023-07-27T15:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-euclidea-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T15:13:58","modified_gmt":"2023-07-27T15:13:58","slug":"distanza-euclidea-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-euclidea-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare la distanza euclidea in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <strong>distanza euclidea<\/strong> tra due vettori A e B si calcola come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Distanza euclidea = \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u03a3(A <sub>i<\/sub> -B <sub>i<\/sub> ) <sup>2<\/sup><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare la distanza euclidea tra due vettori in R, possiamo definire la seguente funzione:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>euclidean &lt;- <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (a, b) <span style=\"color: #3366ff;\">sqrt<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ((a - b)^2))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi utilizzare questa funzione per trovare la distanza euclidea tra due vettori qualsiasi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define two vectors<\/span>\na &lt;- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14, 17, 11, 8)\nb &lt;- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate Euclidean distance between vectors<\/span>\neuclid(a, b)\n\n[1] 12.40967\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La distanza euclidea tra i due vettori risulta essere <strong>12.40967<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nota che possiamo anche usare questa funzione per calcolare la distanza euclidea tra due colonne di un frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(a=c(3, 4, 4, 6, 7, 14, 15),\n                 b=c(4, 8, 8, 9, 14, 13, 7),\n                 c=c(7, 7, 8, 5, 15, 11, 8),\n                 d=c(9, 6, 6, 7, 6, 15, 19))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate Euclidean distance between columns <em>a<\/em> and <em>d<\/em><\/span>\neuclid(df$a, df$d)\n\n[1] 7.937254\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nota che questa funzione produrr\u00e0 un messaggio di avviso se i due vettori non hanno la stessa lunghezza:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define two vectors of unequal length<\/span>\na &lt;- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14)\nb &lt;- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to calculate Euclidean distance between vectors<\/span>\neuclid(a, b)\n\n[1] 23.93742\nWarning message:\nIn a - b: longer object length is not a multiple of shorter object length<\/strong><\/pre>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Puoi fare riferimento a<\/span> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Euclidean_distance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">questa pagina di Wikipedia<\/a> <span style=\"color: #000000;\">per saperne di pi\u00f9 sulla distanza euclidea.<\/span><\/em><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-di-manhattan-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la distanza da Manhattan in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-minkowski-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la distanza di Minkowski in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-di-hamming-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la distanza di Hamming in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/mahalanobis-distanza-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la distanza di Mahalanobis in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-levenshtein-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la distanza di Levenshtein in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La distanza euclidea tra due vettori A e B si calcola come segue: Distanza euclidea = \u221a \u03a3(A i -B i ) 2 Per calcolare la distanza euclidea tra due vettori in R, possiamo definire la seguente funzione: euclidean &lt;- function (a, b) sqrt ( sum ((a &#8211; 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