{"id":1121,"date":"2023-07-27T14:29:51","date_gmt":"2023-07-27T14:29:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/estrarre-lanno-dalla-data-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T14:29:51","modified_gmt":"2023-07-27T14:29:51","slug":"estrarre-lanno-dalla-data-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/estrarre-lanno-dalla-data-in-r\/","title":{"rendered":"Come estrarre l'anno dalla data in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Esistono due modi per estrarre rapidamente l’anno da una data in R:<\/span><\/p>\n

Metodo 1: utilizzare format()<\/strong><\/span><\/p>\n

 df$year <- format( as.Date<\/span> (df$date, format=\" %d\/%m\/%Y<\/span> \"),\" %Y<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n
 Metodo 2: utilizzare il pacchetto di lubrificazione<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n
 library<\/span> (lubridate)\n\ndf$year <- year( mdy<\/span> (df$date))\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo tutorial mostra un esempio di come utilizzare ciascuno di questi metodi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Metodo 1: estrai l’anno dalla data utilizzando format()<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come estrarre l’anno da una data utilizzando la funzione format()<\/strong> combinata con l’argomento “%Y”<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(date=c(\"01\/01\/2021\", \"01\/04\/2021\" , \"01\/09\/2021\"),\n                  sales=c(34, 36, 44))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n        dirty dates\n1 01\/01\/2021 34\n2 01\/04\/2021 36\n3 01\/09\/2021 44\n\n#create new variable that contains year\n<\/span>df$year <- format( as.Date<\/span> (df$date, format=\" %d\/%m\/%Y<\/span> \"),\" %Y<\/span> \")\n\n#view new data frame<\/span>\ndf\n\n        date sales year\n1 01\/01\/2021 34 2021\n2 01\/04\/2021 36 2021\n3 01\/09\/2021 44 2021\n<\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che questa funzione format()<\/strong> funziona con una variet\u00e0 di formati di data. Devi semplicemente specificare il formato:<\/span><\/p>\n
 #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(date=c(\"2021-01-01\", \"2021-01-04\", \"2021-01-09\"),\n                  sales=c(34, 36, 44))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n        dirty date\n1 2021-01-01 34\n2 2021-01-04 36\n3 2021-01-09 44\n\n#create new variable that contains year\n<\/span>df$year <- format( as.Date<\/span> (df$date, format=\" %Y-%m-%d<\/span> \"),\" %Y<\/span> \")\n\n#view new data frame<\/span>\ndf\n\n        date sales year\n1 01\/01\/2021 34 2021\n2 01\/04\/2021 36 2021\n3 01\/09\/2021 44 2021<\/strong><\/pre>\n
 Metodo 2: estrarre l’anno dalla data utilizzando Lubridate<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Possiamo anche utilizzare le funzioni del pacchetto lubrificanti per estrarre rapidamente l’anno da una data:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (lubridate)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(date=c(\"01\/01\/2021\", \"01\/04\/2021\" , \"01\/09\/2021\"),\n                  sales=c(34, 36, 44))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n        dirty dates\n1 01\/01\/2021 34\n2 01\/04\/2021 36\n3 01\/09\/2021 44\n\n#create new variable that contains year\n<\/span>df$year <- year( mdy<\/span> (df$date))\n\n#view new data frame<\/span>\ndf\n\n        date sales year\n1 01\/01\/2021 34 2021\n2 01\/04\/2021 36 2021\n3 01\/09\/2021 44 2021<\/strong><\/pre>\n
 Lubridate funziona anche con una variet\u00e0 di formati di data. Devi semplicemente specificare il formato:<\/span><\/p>\n
 #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(date=c(\"2021-01-01\", \"2021-01-04\", \"2021-01-09\"),\n                  sales=c(34, 36, 44))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n        dirty dates\n1 2021-01-01 34\n2 2021-01-04 36\n3 2021-01-09 44\n\n#create new variable that contains year\n<\/span>df$year <- year( ymd<\/span> (df$date))\n\n#view new data frame<\/span>\ndf\n\n        date sales year\n1 01\/01\/2021 34 2021\n2 01\/04\/2021 36 2021\n3 01\/09\/2021 44 2021<\/strong><\/pre>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n
 Come scorrere i nomi delle colonne in R<\/a>
 Come rimuovere i valori anomali da pi\u00f9 colonne in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Esistono due modi per estrarre rapidamente l’anno da una data in R: Metodo 1: utilizzare format() df$year <- format( as.Date (df$date, format=” %d\/%m\/%Y “),” %Y “) Metodo 2: utilizzare il pacchetto di lubrificazione library (lubridate) df$year <- year( mdy (df$date)) Questo tutorial mostra un esempio di come utilizzare ciascuno di questi metodi nella pratica. 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