Ad esempio, nel seguente foglio di calcolo Excel, possiamo cercare il nome della squadra di un giocatore utilizzando CERCA.VERT per abbinare il nome del giocatore e restituire la squadra del giocatore:<\/span> <\/p>\n Possiamo replicare questa funzione utilizzando la base R o il pacchetto dplyr:<\/span><\/p>\n Utilizzando Base R:<\/strong><\/span><\/p>\n Utilizzando dplyr:<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascuna di queste funzioni in R per replicare la funzione CERCA.VERT da Excel.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eseguire una funzione simile a CERCA.VERT in base R utilizzando la funzione merge()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che ci\u00f2 restituisce gli stessi risultati della funzione CERCA.VERT nell’esempio introduttivo. Tieni inoltre presente che puoi specificare pi\u00f9 colonne da unire utilizzando l’argomento by<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tieni presente che ci\u00f2 restituisce gli stessi risultati della funzione CERCA.VERT in Excel. Tieni inoltre presente che puoi specificare pi\u00f9 colonne da unire utilizzando l’argomento by<\/strong> .<\/span><\/p>\n Inoltre, se desideri che vengano visualizzate le non corrispondenze, puoi utilizzare la funzione left_join<\/strong> .<\/span><\/p>\n Come calcolare le somme cumulative in R<\/a> La funzione CERCA.VERT in Excel ti consente di trovare un valore in una tabella confrontandolo su una colonna. Ad esempio, nel seguente foglio di calcolo Excel, possiamo cercare il nome della squadra di un giocatore utilizzando CERCA.VERT per abbinare il nome del giocatore e restituire la squadra del giocatore: Possiamo replicare questa funzione utilizzando la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vlookup_r2.png\")
<\/p>\n merge(df1, df2, by=\" merge_column<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n inner_join(df1, df2, by=\" merge_column<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n CERCA.VERT utilizzando Base R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create first data frame<\/span>\ndf1 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n team= rep<\/span> (c(' Mavs<\/span> ', ' Lakers<\/span> ', ' Rockets<\/span> '), each<\/span> =5))\n\n#create second data frame<\/span> \ndf2 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))\n\n#merge the two data frames\nmerge(df1, df2, by=\" player<\/span> \")\n\n player team points\n1 A Mavs 14\n2 B Mavs 15\n3C Mavs 15\n4D Mavs 16\n5 E Mavs 8\n6 F Lakers 9\n7G Lakers 16\n8 a.m. Lakers 27\n9 I Lakers 30\n10 J Lakers 24\n11K Rockets 14\n12L Rockets 19\n13 M Rockets 8\n14 N Rockets 6\n15 O Rockets 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n CERCA.VERT utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create first data frame<\/span>\ndf1 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n team= rep<\/span> (c(' Mavs<\/span> ', ' Lakers<\/span> ', ' Rockets<\/span> '), each<\/span> =5))\n\n#create second data frame<\/span> \ndf2 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))\n\n#merge the two data frames using inner_join\n<\/span>inner_join(df1, df2, by=\" player<\/span> \")\n\n player team points\n1 A Mavs 14\n2 B Mavs 15\n3C Mavs 15\n4D Mavs 16\n5 E Mavs 8\n6 F Lakers 9\n7G Lakers 16\n8 a.m. Lakers 27\n9 I Lakers 30\n10 J Lakers 24\n11K Rockets 14\n12L Rockets 19\n13 M Rockets 8\n14 N Rockets 6\n15 O Rockets 5\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come standardizzare i dati in R<\/a>
Come aggiungere righe a un frame di dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"