<\/p>\n
Il modo pi\u00f9 comune per confrontare le medie tra due gruppi indipendenti \u00e8 utilizzare un test t a due campioni<\/strong> . Tuttavia, questo test presuppone che le varianze tra i due gruppi siano uguali.<\/span><\/p>\n Se ritieni che la varianza tra i due gruppi non sia<\/em> uguale, puoi utilizzare<\/span> il test t di Welch<\/strong> , che \u00e8 l’equivalente non parametrico del test t a due campioni.<\/span><\/p>\n Per eseguire il t-test di Welch in Python, possiamo utilizzare la funzione ttest_ind()<\/a> della libreria SciPy<\/strong> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n ttest_ind(a, b, equal_var=False)<\/span><\/strong><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come utilizzare questa funzione per eseguire il test t di Welch in Python.<\/span><\/p>\n Supponiamo di voler confrontare i punteggi degli esami di 12 studenti che hanno utilizzato un libretto di preparazione all’esame per prepararsi a un esame rispetto a 12 studenti che non lo hanno fatto.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eseguire il test t di Welch in Python per determinare se i punteggi medi degli esami sono uguali tra i due gruppi:<\/span><\/p>\n La statistica del test risulta essere 2.2361<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 0.0417<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l’ipotesi nulla del test e concludere che esiste una differenza statisticamente significativa nei punteggi medi degli esami tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n Si noti che le due dimensioni del campione in questo esempio erano uguali, ma il test t di Welch funziona ancora anche se le due dimensioni del campione non sono uguali.<\/span><\/p>\n Un’introduzione al test t di Welch<\/a> Il modo pi\u00f9 comune per confrontare le medie tra due gruppi indipendenti \u00e8 utilizzare un test t a due campioni . Tuttavia, questo test presuppone che le varianze tra i due gruppi siano uguali. Se ritieni che la varianza tra i due gruppi non sia uguale, puoi utilizzare il test t di Welch , che […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio: test t di Welch in Python<\/strong><\/h3>\n
#import ttest_ind() function<\/span>\nfrom<\/span> scipy import<\/span> stats\n\n#define two arrays of data\n<\/span>booklet = [90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90]\nno_booklet = [67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84]\n\n#perform Welch's t-test<\/span>\nstats. ttest_ind<\/span> (booklet, no_booklet, equal_var = False<\/span> )\n\nTtest_indResult(statistic=2.23606797749, pvalue=0.04170979503207)\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Calcolatore del test t di Welch<\/a>
Come eseguire il test t di Welch in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"