{"id":1135,"date":"2023-07-27T13:23:25","date_gmt":"2023-07-27T13:23:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/ciclo-for-annidato-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T13:23:25","modified_gmt":"2023-07-27T13:23:25","slug":"ciclo-for-annidato-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/ciclo-for-annidato-in-r\/","title":{"rendered":"Come creare un ciclo for annidato in r (compresi gli esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un ciclo for nidificato<\/strong> consente di scorrere elementi in pi\u00f9 vettori (o pi\u00f9 dimensioni di una matrice) ed eseguire determinate operazioni.<\/span><\/p>\n

La struttura di base di un ciclo for<\/strong> in R \u00e8:<\/span><\/p>\n

 for<\/span> (i in<\/span> 1:4) {\n  print<\/span> (i)\n}\n\n[1] 1\n[1] 2\n[1] 3\n[1] 4<\/strong><\/pre>\n
 E la struttura di base di un ciclo for nidificato<\/strong> \u00e8:<\/span><\/p>\n
 for<\/span> (i in<\/span> 1:4) {\n  for<\/span> (j in<\/span> 1:2) {\n    print<\/span> (i*j)\n  }\n}\n\n[1] 1\n[1] 2\n[1] 2\n[1] 4\n[1] 3\n[1] 6\n[1] 4\n[1] 8<\/strong><\/pre>\n
 Questo tutorial mostra alcuni esempi di creazione di cicli for nidificati in R.<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: ciclo For annidato in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare un ciclo for nidificato per riempire i valori di una matrice 4×4:<\/span><\/p>\n
 #create matrix\n<\/span>empty_mat <- matrix(nrow= 4<\/span> , ncol= 4<\/span> )\n\n#view empty matrix<\/span>\nempty_mat\n     [,1] [,2] [,3] [,4]\n[1,] NA NA NA NA\n[2,] NA NA NA NA\n[3,] NA NA NA NA\n[4,] NA NA NA NA\n\n#use nested for loop to fill in values of matrix\n<\/span>for<\/span> (i in<\/span> 1:4) {\n  for<\/span> (j in<\/span> 1:4) {\n    empty_mat[i, j] = (i*j)\n  }\n}\n\n#view matrix<\/span>\nempty_mat\n\n     [,1] [,2] [,3] [,4]\n[1,] 1 2 3 4\n[2,] 2 4 6 8\n[3,] 3 6 9 12\n[4,] 4 8 12 16\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Esempio 2: ciclo For nidificato in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare un ciclo for annidato per quadrare ogni valore in un frame di dati:<\/span><\/p>\n
 #create empty data frame\n<\/span>df <- data.frame(var1=c(1, 7, 4),\n                 var2=c(9, 13, 15))\n\n#view empty data frame<\/span>\ndf\n\n  var1 var2\n1 1 9\n2 7 13\n3 4 15\n\n#use nested for loop to square each value in the data frame\n<\/span>for<\/span> (i in<\/span> 1:nrow(df)) {\n  for<\/span> (j in<\/span> 1:ncol(df)) {\n    df[i, j] = df[i, j]^2\n  }\n}\n\n#view new data frame<\/span>\ndf\n\n  var1 var2\n1 1 81\n2 49 169\n3 16 225<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Una nota sul looping<\/strong><\/h3>\n
 In generale, i cicli for nidificati funzionano bene su piccoli set di dati o matrici, ma tendono ad essere piuttosto lenti con dati pi\u00f9 grandi.<\/span><\/p>\n
 Per i big data, la famiglia di funzioni dell’applicazione<\/a> tende ad essere molto pi\u00f9 veloce e il pacchetto data.table<\/a> ha molte funzioni integrate che funzionano in modo efficiente su set di dati pi\u00f9 grandi.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Come scorrere i nomi delle colonne in R<\/a>
 Come aggiungere righe a un frame di dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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