{"id":1137,"date":"2023-07-27T13:14:18","date_gmt":"2023-07-27T13:14:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/spiaggia-a-r\/"},"modified":"2023-07-27T13:14:18","modified_gmt":"2023-07-27T13:14:18","slug":"spiaggia-a-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/spiaggia-a-r\/","title":{"rendered":"Come trovare l'intervallo in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

L’intervallo<\/strong> \u00e8 la differenza tra il valore pi\u00f9 grande e quello pi\u00f9 piccolo in un set di dati.<\/span><\/p>\n

Possiamo usare la seguente sintassi per trovare l’intervallo di un set di dati in R:<\/span><\/p>\n

 data <- c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25, 29)\n\n#calculate range<\/span>\nmax(data, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ) - min(data, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 28<\/strong><\/pre>\n
 E possiamo usare la funzione range()<\/strong> in base R per visualizzare i valori pi\u00f9 piccoli e pi\u00f9 grandi nel set di dati:<\/span><\/p>\n
 data <- c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25, 29)\n\n#calculate range values<\/span>\nrange(data, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 1 29<\/strong><\/pre>\n
 Questo tutorial mostra diversi esempi di calcolo dell’intervallo di set di dati in R.<\/span><\/p>\n
 Correlato:<\/strong> Misure di dispersione in statistica<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: calcolare l’intervallo di una singola variabile<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come calcolare l’intervallo di una singola variabile in R:<\/span><\/p>\n
 #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (x=c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25),\n                 y=c(NA, 4, 8, 9, 14, 23, 29, 31),\n                 z=c(2, NA, 9, 4, 13, 17, 22, 24))\n\n#find range of variable x<\/em> in the data frame\n<\/span>max(df$x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ) - min(df$x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 24<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 2: calcolare l’intervallo di pi\u00f9 variabili<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come calcolare l’intervallo di pi\u00f9 variabili in R:<\/span><\/p>\n
 #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (x=c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25),\n                 y=c(NA, 4, 8, 9, 14, 23, 29, 31),\n                 z=c(2, NA, 9, 4, 13, 17, 22, 24))\n\n#find range of variable x<\/em> and y<\/em> in the data frame\n<\/span>sapply(df[c(' x<\/span> ',' y<\/span> ')], function<\/span> (df) max(df, na.rm= TRUE<\/span> ) - min(df, na.rm= TRUE<\/span> ))\n\n xy\n24 27 \n\n#find range of all variables in the data frame\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (df) max(df, na.rm= TRUE<\/span> ) - min(df, na.rm= TRUE<\/span> ))\n\n X Y Z\n24 27 22 \n<\/strong><\/pre>\n
 Una guida per apply(), lapply() ,<\/strong> sapply() e tapply() in R<\/a><\/span><\/p>\n
 Esempio 3: calcolare l’intervallo dell’intero frame di dati<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come calcolare l’intervallo di tutti i valori in un frame di dati:<\/span><\/p>\n
 #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25),\n                 y=c(NA, 4, 8, 9, 14, 23, 29, 31),\n                 z=c(2, NA, 9, 4, 13, 17, 22, 24))\n\n#find range of all values in entire data frame\n<\/span>max(df, na.rm= TRUE<\/span> ) - min(df, na.rm= TRUE<\/span> )\n\n[1] 30<\/strong><\/pre>\n
 In questo esempio l’intervallo dell’intero blocco dati risulta essere 31 \u2013 1 = 30<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n
 Come calcolare l’intervallo interquartile in R<\/a>
 Come calcolare la deviazione standard in R<\/a>
 Come calcolare i percentili in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’intervallo \u00e8 la differenza tra il valore pi\u00f9 grande e quello pi\u00f9 piccolo in un set di dati. Possiamo usare la seguente sintassi per trovare l’intervallo di un set di dati in R: data <- c(1, 3, NA, 5, 16, 18, 22, 25, 29) #calculate range max(data, na. rm = TRUE ) – min(data, na. 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