{"id":1138,"date":"2023-07-27T13:06:38","date_gmt":"2023-07-27T13:06:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-casuale-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T13:06:38","modified_gmt":"2023-07-27T13:06:38","slug":"campione-casuale-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-casuale-in-r\/","title":{"rendered":"Come selezionare campioni casuali in r: con esempi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Per selezionare un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">campione casuale<\/a> in R, possiamo utilizzare la funzione <strong>sample()<\/strong> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">campione(x, dimensione, sostituisci=FALSO, prob=NULL)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> un vettore di elementi tra cui scegliere.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dimensione:<\/strong> dimensione del campione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>sostituire:<\/strong> se campionare con sostituzione oppure no. Il valore predefinito \u00e8 falso.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>prob:<\/strong> vettore dei pesi di probabilit\u00e0 per ottenere elementi dal vettore. Il valore predefinito \u00e8 NULL.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come utilizzare questa funzione per selezionare un campione casuale in R sia da un vettore che da un frame di dati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: campione casuale da un vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come selezionare un campione casuale da un vettore <strong>senza sostituzione<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of data<\/span>\ndata &lt;- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select random sample of 5 elements without replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5)\n\n[1] 10 12 5 14 7\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come selezionare un campione casuale da un vettore <strong>con sostituzione<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of data<\/span>\ndata &lt;- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select random sample of 5 elements with replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5, replace= <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n[1] 12 1 1 6 14<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: campione casuale da un blocco di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come selezionare un campione casuale da un frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n                 y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n                 z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame \n<\/span>df\n\n   X Y Z\n1 3 12 2\n2 5 6 7\n3 6 4 8\n4 6 23 8\n5 8 25 15\n6 12 8 17\n7 14 9 29\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df &lt;- df[ <span style=\"color: #3366ff;\">sample<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">nrow<\/span> (df), size= <span style=\"color: #993300;\">3<\/span> ), ]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display randomly selected rows\n<span style=\"color: #000000;\">rand_df\n\n   X Y Z\n4 6 23 8\n7 14 9 29\n1 3 12 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco cosa succede in questo pezzo di codice:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Per selezionare un sottoinsieme di un frame di dati in R, utilizziamo la seguente sintassi: df[righe, colonne]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Nel codice sopra, selezioniamo casualmente un campione di 3 righe dal frame di dati e <em>tutte<\/em> le colonne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Il risultato finale \u00e8 un sottoinsieme del frame di dati con 3 righe selezionate casualmente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 importante notare che ogni volta che utilizziamo la funzione <strong>sample()<\/strong> , R selezioner\u00e0 un campione diverso poich\u00e9 la funzione sceglie i valori in modo casuale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per riprodurre i risultati di determinate analisi, assicurati di utilizzare <strong>set.seed(some number)<\/strong> in modo che la funzione sample() scelga ogni volta lo stesso campione casuale. Per esempio:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<span style=\"color: #000000;\">set.seed(23)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n                 y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n                 z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df &lt;- df[ <span style=\"color: #3366ff;\">sample<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">nrow<\/span> (df), size= <span style=\"color: #993300;\">3<\/span> ), ]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display randomly selected rows\n<span style=\"color: #000000;\">rand_df\n\n   X Y Z\n5 8 25 15\n2 5 6 7\n6 12 8 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni volta che esegui il codice sopra, verranno selezionate ogni volta le stesse 3 righe del frame dati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-stratificato-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Campionamento stratificato in R (con esempi)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-sistematico-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Campionamento sistematico in R (con esempi)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-a-grappolo-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Campionamento di cluster in R: con esempi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per selezionare un campione casuale in R, possiamo utilizzare la funzione sample() , che utilizza la seguente sintassi: campione(x, dimensione, sostituisci=FALSO, prob=NULL) Oro: x: un vettore di elementi tra cui scegliere. dimensione: dimensione del campione. sostituire: se campionare con sostituzione oppure no. 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